Agendadigitale.eu - Sanità Digitale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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industria e organizzazione
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I progetti di AI in sanità falliscono soprattutto quando tecnologia, processi e organizzazione non dialogano. Clinici, competenze industriali e governance devono convergere in un modello a cinque gambe capace di selezionare strumenti, guidare l’adozione e portare l’innovazione fino al paziente | | | |
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La digitalizzazione della supply chain sanitaria mostra ritardi e forti differenze tra strutture. La tracciabilità digitale dei farmaci può però diventare una leva per sicurezza, ricerca clinica, intelligenza artificiale e decisioni basate sui dati, anche attraverso l’uso dei dati sintetici | | | |
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La Toscana sviluppa una rete regionale di Digital Pathology per digitalizzare i vetrini istologici, favorire diagnosi a distanza, seconde opinioni e integrazione con l’intelligenza artificiale. Il progetto, finanziato con fondi PNRR Missione 6, punta su cloud, interoperabilità, ricerca e formazione | | | |
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L'intelligenza artificiale in sanità supera il perimetro della ricerca scientifica ed entra nei percorsi di cura. Il cambiamento reale riguarda l'intera organizzazione ospedaliera: gestione dei posti letto, flussi dei pazienti, processi amministrativi, non solo il supporto diagnostico raccontato finora | | | |
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La riabilitazione specialistica evolve verso percorsi sempre più personalizzati grazie a ecografia ad alta risoluzione, procedure eco-guidate e medicina rigenerativa. All’Ospedale Sacco l’introduzione di un nuovo ecografo supporta diagnosi, trattamenti infiltrativi, monitoraggio clinico e presa in carico multidisciplinare del paziente | | | |
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di Fabio Frisone, Humane Technology Lab., Università Cattolica del Sacro Cuore, Milano, Departments of Economics, Psychology, Communication, Education and Motor Sciences, Niccolò Cusano University
Elisa Rabarbari , Humane Technology Laboratory, Catholic University of the Sacred Heart, Italy, Department of Psychology, Milan
Giuseppe Riva, Humane Technology Lab., Università Cattolica del Sacro Cuore, Milano, Applied Technology for Neuro-Psychology Lab., Istituto Auxologico Italiano IRCCS
Lavinia Rotella , Outpatient Unit for Clinical Research and Treatment of Eating Disorders, University Hospital Renato Dulbecco, Catanzaro, Italy
Cristina Segura-Garcia, Outpatient Unit for Clinical Research and Treatment of Eating Disorders, University Hospital Renato Dulbecco, Catanzaro, Italy, Department of Medical and Surgical Sciences, University “Magna Graecia” of Catanzaro
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Uno studio pilota del progetto ARCADIA VR valuta un protocollo personalizzato di esposizione al cibo in realtà virtuale per pazienti con bulimia nervosa, monitorando craving, risposte cliniche e traiettorie individuali durante il trattamento | | | |
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La riabilitazione specialistica evolve verso percorsi sempre più personalizzati grazie a ecografia ad alta risoluzione, procedure eco-guidate e medicina rigenerativa. All’Ospedale Sacco l’introduzione di un nuovo ecografo supporta diagnosi, trattamenti infiltrativi, monitoraggio clinico e presa in carico multidisciplinare del paziente | | | |
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L’uso dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario solleva interrogativi sul consenso informato, sul diritto del paziente a conoscere l’impiego della tecnologia e sui limiti dell’obbligo informativo del medico, tra legge 219/2017, AI Act e legge italiana 132/2025 | | | |
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È la prima volta che l’AI riesce a progettare con successo genomi completi. I 16 nuovi virus ottenuti sono stati creati per infettare i batteri e non rappresentano alcuna minaccia per le persone. Ecco quali rischi corriamo con la genomica generativa e quali sono le vere domande da porsi per fare scienza con etica e responsabilità | | | |
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La medicina personalizzata entra in una nuova fase: modelli fondazionali biologici, cellule virtuali e pazienti computazionali promettono di simulare risposte a farmaci, terapie e interventi. La sfida resta trasformare queste previsioni in strumenti clinici validati, sicuri, interpretabili ed equi | | | |
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Negli ospedali la mobilità di personale, dispositivi e dati rende la connettività indoor un’infrastruttura sempre più strategica. Wi-Fi, DAS e 5G Standalone diventano centrali per sostenere sanità digitale, sicurezza, telemedicina, AI e nuovi servizi clinici resilienti | | | |
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