Agendadigitale.eu - Sanità Digitale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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L’uso dell’intelligenza artificiale nella diagnostica predittiva apre nuove possibilità per la medicina personalizzata, ma impone obblighi stringenti su dati sanitari, consenso informato, supervisione umana e responsabilità. GDPR, AI Act e normativa sanitaria convergono sul valore giuridico della spiegabilità algoritmica | | | |
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Un robot collaborativo mobile, chiamato Artù, automatizza la produzione di organ-on-chip per la ricerca biomedica. Integrato con algoritmi di intelligenza artificiale, riduce i tempi di sperimentazione, elimina l'errore umano e apre la strada agli avatar terapeutici personalizzati, accelerando la transizione verso modelli animal free | | | |
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L’AI in diagnostica per immagini sta superando la logica delle applicazioni verticali. Il valore non dipende dal numero di algoritmi disponibili, ma dalla capacità di integrarli in un’architettura coerente, sostenibile e governabile lungo l’intero workflow clinico | | | |
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La FDA ha approvato Otarmeni, prima terapia genica per una forma di sordità genetica causata da varianti bialleliche del gene OTOF. Il trattamento mira a ripristinare la produzione di otoferlina nell’orecchio interno, con risultati promettenti ma ancora da confermare nel tempo | | | |
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L’AI negli ospedali non è più un semplice supporto tecnologico: richiede governance, dati interoperabili e controllo continuo. In questo scenario, ingegneria clinica e HTA emergono come il centro di competenze capace di guidare investimenti, affidabilità algoritmica, formazione degli stakeholder e sostenibilità organizzativa | | | |
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La crescita della spesa farmaceutica riporta al centro il problema dell’aderenza terapeutica. La Causal AI può aiutare a comprendere le cause dei comportamenti dei pazienti, supportando assistenti virtuali sanitari, simulazioni personalizzate e modelli più spiegabili per terapie complesse | | | |
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Podcast e video racconti diventano strumenti strategici per contrastare la disinformazione sanitaria, rafforzare la fiducia nelle istituzioni e costruire una contronarrazione del SSN fondata su competenze, esperienze, prevenzione e valore pubblico | | | |
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Una revisione pubblicata su Nature Medicine evidenzia il divario tra ricerca sugli LLM in medicina e prove cliniche solide. Dati reali limitati, pochi trial randomizzati, rischi di allucinazioni e bias rendono centrale il tema della validazione dell’AI clinica | | | |
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L’AI generativa entra nei processi clinici, amministrativi e organizzativi della sanità italiana. Lo studio di BCG e Donne Leader in Sanità evidenzia opportunità, ostacoli, divari di supporto tra donne e uomini e il ruolo della Responsible AI nella trasformazione del settore | | | |
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A differenza dei modelli predittivi e generativi classici, gli agenti di IA integrano pianificazione, memoria, uso di strumenti e revisione iterativa. Queste quattro funzioni li rendono adatti alla complessità del lavoro clinico, dove i processi decisionali sono articolati, progressivi e raramente lineari | | | |
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L'intelligenza artificiale entra nella sanità pubblica italiana con un quadro normativo definito, applicazioni concrete in oncologia e neurologia e nuovi modelli predittivi. Tre condizioni abilitano il cambiamento: dati di qualità, competenze diffuse e una governance chiara che metta al centro i diritti delle persone | | | |
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Gli AI medical scribe trascrivono i colloqui clinici e generano documentazione sanitaria automatica. Il loro regime normativo dipende dalla destinazione d'uso dichiarata, con implicazioni rilevanti per GDPR, MDR, AI Act e responsabilità professionale medica | | | |
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