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La classificazione delle attività e dei servizi NIS2 richiede una lettura organizzativa, non solo tecnologica. Dalla mappatura dei processi al ruolo delle macro-aree ACN, fino alla categoria di rilevanza, l’approccio pratico punta a ridurre frammentazione, incoerenze e rischi metodologici | | | |
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La Strategia nazionale per la resilienza dei soggetti critici avvia una fase decisiva dell’attuazione della Direttiva CER in Italia. Il quadro riguarda servizi essenziali, valutazione dei rischi, misure di resilienza, notifiche degli incidenti e coordinamento con la Direttiva NIS2 | | | |
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L’etica dell’intelligenza artificiale entra nei processi aziendali come requisito operativo: trasparenza, tracciabilità, controllo dei bias, governance e revisione umana diventano strumenti per ridurre rischi normativi, economici e reputazionali in una fase di crescita dell’AI generativa | | | |
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Gli Stati Uniti controllano l’accesso ai modelli AI più avanzati e le organizzazioni europee rischiano di scoprire una dipendenza più profonda del previsto: non solo infrastrutturale, ma cognitiva, con competenze, processi decisionali e capacità di analisi ridisegnati intorno a sistemi revocabili | | | |
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Costi agentici, decreti attuativi e restrizioni geopolitiche mostrano che l’intelligenza artificiale sta diventando infrastruttura produttiva critica. Per imprese e pubblica amministrazione, la scelta tra cloud, modelli locali e architetture ibride riguarda ormai controllo, responsabilità, costi e capitale cognitivo | | | |
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classificazione servizi NIS | | | | | |
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innovazione business model | | | | | |
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