Agendadigitale.eu - Sanità Digitale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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L’EHDS attribuisce agli health data holder un ruolo centrale nella disponibilità dei dati sanitari per il riuso. Aziende sanitarie, IRCCS, università ed enti di ricerca dovranno censire dataset, descriverli, prepararli e affrontare obblighi rafforzati per quelli finanziati con risorse pubbliche | | | |
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Le malattie rare possono richiedere anni prima di ottenere una diagnosi. L’intelligenza artificiale può collegare sintomi dispersi e suggerire ipotesi da verificare, offrendo una seconda prospettiva a costo marginale. Ma servono supervisione medica, dati affidabili e tutele contro errori e autodiagnosi | | | |
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Telemedicina, assistenza domiciliare, cliniche digitali e intelligenza artificiale stanno cambiando l’organizzazione delle cure. Cinque aziende tra Stati Uniti e Canada mostrano come l’innovazione sanitaria digitale possa migliorare coordinamento, continuità assistenziale, lavoro dei medici ed esperienza dei pazienti | | | |
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Il campione biologico non è soltanto un reperto clinico, ma un supporto materiale da cui possono essere estratti dati personali e sanitari. La sua gestione incide su GDPR, responsabilità sanitaria, diritto alla prova, catena di custodia e organizzazione delle Anatomie Patologiche | | | |
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Il DPO in sanità assume un ruolo sempre più strategico mentre AI e NIS2 ampliano responsabilità e rischi. La decisione EDPS rafforza indipendenza e risorse mentre APIHM propone un riconoscimento più solido della funzione nel sistema sanitario italiano | | | |
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L’AI agentica introduce nella sanità nuove opportunità operative, ma anche rischi più complessi. Gli agenti AI possono accedere a sistemi clinici, dati sensibili e flussi amministrativi: per questo servono identità gestite, privilegi minimi, monitoraggio continuo e responsabilità umana | | | |
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Gli emulatori quantistici su GPU offrono un passaggio intermedio tra simulazione molecolare classica e hardware quantistico reale. Possono aiutare a prototipare algoritmi per il drug discovery, ma restano vincolati dai limiti computazionali dell’hardware classico | | | |
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Il modello informativa CCNCE offre un riferimento concreto per la ricerca medica, ma richiede scelte puntuali su basi giuridiche, titolari, conservazione, ricerca futura e trasferimenti extra-SEE, evitando una compilazione automatica che può produrre errori di conformità e ricadute operative per promotori e centri | | | |
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La medicina predittiva promette di spostare la sanità dalla cura alla prevenzione personalizzata. Dati biometrici, IA generativa, anonimizzazione e governance diventano nodi centrali per costruire modelli scalabili, accessibili e capaci di trasformare diagnosi, assistenza e politiche sanitarie | | | |
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La riabilitazione specialistica evolve verso percorsi sempre più personalizzati grazie a ecografia ad alta risoluzione, procedure eco-guidate e medicina rigenerativa. All’Ospedale Sacco l’introduzione di un nuovo ecografo supporta diagnosi, trattamenti infiltrativi, monitoraggio clinico e presa in carico multidisciplinare del paziente | | | |
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