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Il Fascicolo sanitario elettronico 2.0 a fine marzo 2026 entra nella fase decisiva e rende centrali gli obblighi di alimentazione, l’interoperabilità e la qualità dei dati. Per il pubblico come per il privato. Restano però aperti i nodi dell’attuazione concreta, della sostenibilità organizzativa e delle forti differenze territoriali | | | |
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Le Brain–Computer Interface stanno uscendo dai laboratori e arrivano nella pratica clinica. Dalla Cina agli Stati Uniti, i nuovi impianti cerebrali aprono scenari concreti per paralisi, comunicazione, vista e recupero motorio | | | |
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L'ospedale del futuro non si misura in metri quadri ma in capacità di integrare dati, automazione e modelli di cura. Il modello Next Generation Hospital® del Politecnico di Milano propone un'infrastruttura adattiva che evolve nel tempo, supportata dagli investimenti del PNRR | | | |
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L'intelligenza artificiale in sanità offre grandi potenzialità diagnostiche e terapeutiche, ma solleva questioni cruciali su privacy, bias algoritmici, equità dei dati e ridefinizione del ruolo del medico. Le istituzioni europee e internazionali cercano ancora un quadro regolatorio condiviso ed efficace | | | |
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La digitalizzazione ha trasformato gli ospedali in reti distribuite esposte ad attacchi informatici con impatto diretto sulle cure. NIS2 ed EHDS ridefiniscono gli obblighi. Servono governance integrata, architetture sicure e procurement orientato alla cybersecurity lungo tutta la filiera digitale sanitaria | | | |
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Il Garante Privacy, con il provvedimento n. 79/2026, ha adottato linee guida sul riuso dei dati di contatto dei pazienti per le campagne di screening. Le aziende sanitarie devono rispettare specifiche misure tecniche e organizzative per garantire liceità, trasparenza e tutela dei diritti degli interessati | | | |
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Il libro di Marty Makary analizza gli errori sistemici della medicina, sfidando linee guida, conflitti di interesse e cultura difensiva. Un testo che, letto in chiave italiana, interroga la responsabilità medica, la qualità del dato clinico e il ruolo strategico della governance nell'innovazione digitale sanitaria | | | |
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La crescita della letteratura scientifica rende sempre più difficile trasformare le evidenze in decisioni cliniche tempestive e affidabili. Per questo la sanità ha bisogno di strumenti verticali, validati e trasparenti, mentre l’Europa può assumere un ruolo guida nello sviluppo di un’AI evidence-based | | | |
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L’ecosistema neuro-digitale trasforma la sanità da sistema episodico a rete continua, adattiva e intelligente. Sensori, AI, cloud ed edge computing ridefiniscono processi, ruoli e governance, mentre sicurezza, interoperabilità e fiducia diventano condizioni essenziali per creare valore clinico, organizzativo e sociale | | | |
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Le chatbot sanitarie promettono risposte rapide, letture dei referti e supporto personalizzato, ma chiedono in cambio dati estremamente sensibili. Tra possibili benefici, allucinazioni, diagnosi fuorvianti e rischi per la privacy, la nuova frontiera della salute digitale apre interrogativi che toccano utenti, medici e regolatori | | | |
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La sanità digitale cambia il lavoro clinico perché rende dati, processi e responsabilità parte dell’atto di cura. Tra EHDS, AI Act e NIS2, servono competenze diffuse e ruoli ibridi capaci di collegare ospedale, territorio e tecnologia | | | |
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responsabilità e governance
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L’intelligenza artificiale sanitaria sta ridisegnando regole, responsabilità e modelli di governance. Spagna e Italia seguono strade diverse: Madrid punta su anticipazione normativa e sandbox, mentre Roma affronta la transizione tra vincoli costituzionali, tutela dei dati e prudenza difensiva | | | |
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Ogni visita rinviata, ogni screening saltato e ogni terapia interrotta genera un debito sanitario invisibile che non compare nei bilanci pubblici. Questo debito biologico cresce con le disuguaglianze sociali e può essere ridotto grazie alla telemedicina e agli strumenti di monitoraggio remoto | | | |
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le raccomandazioni HAS-CNIL | | | | | |
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