Agendadigitale.eu - Sanità Digitale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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Il FSE 2.0 non è solo un archivio di referti: è un ecosistema nazionale di dati sanitari. Tra medicina predittiva, modelli di intelligenza artificiale e tutela della privacy, emerge una visione condivisa tra clinici e ricercatori per trasformare la sanità italiana | | | |
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L’epidemiologia deve leggere la salute lungo il tempo e dentro contesti che cambiano. L’intelligenza artificiale può aiutare a riconoscere segnali precoci di deviazione dalla traiettoria individuale e rendere la prevenzione più tempestiva, personalizzata e continua | | | |
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Le digital therapeutics stanno spostando il software dal perimetro del wellness a quello della terapia. Il punto decisivo non è più l’innovazione in sé, ma la capacità di produrre evidenze cliniche, ottenere accesso ai percorsi di cura e integrarsi nei sistemi sanitari | | | |
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La sanità digitale italiana è entrata in una fase matura. Il vero nodo non è la quantità di tecnologia adottata, ma la capacità di integrarla. Dato clinico, interoperabilità, governance e formazione del personale sono le leve di un sistema sanitario più efficiente ed equo | | | |
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Dati sintetici e IA agentica rendono possibile costruire gemelli digitali della società per simulare domanda sanitaria, accesso alle cure e impatto delle politiche pubbliche. Il loro valore cresce dove privacy, vincoli normativi e bisogni invisibili impediscono di usare bene i dati reali | | | |
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L’intelligenza artificiale in sanità può generare valore solo se resta ancorata alla realtà clinica e alla supervisione del medico. Dalla costruzione dei dataset alla governance organizzativa, la qualità delle decisioni dipende dall’equilibrio tra automazione, spiegabilità e responsabilità umana | | | |
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Accordo storico tra big pharma Eli Litt e Insilico Medicine per lo sviluppo di nuovi farmaci progettati con AI. Ma se i sistemi di intelligenza artificiale iniziano a guidare la scoperta di nuovi farmaci, diventa inevitabile interrogarsi su ciò che li guida a loro volta | | | |
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Innovare in sanità significa attraversare ostacoli scientifici, regolatori e organizzativi. Il viaggio dell’eroe offre una chiave narrativa utile per leggere questo percorso e la vicenda di Katalin Karikó mostra come intuizione, alleanze e perseveranza possano trasformare una scoperta in impatto reale | | | |
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La diffusione dell’intelligenza artificiale nella sanità rende più efficaci diagnosi e decisioni cliniche, ma apre questioni giuridiche decisive. Tra GDPR, AI Act e consenso informato, la spiegabilità algoritmica emerge come condizione necessaria per liceità, responsabilità e tutela del paziente | | | |
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La psicoterapia online si è consolidata ben oltre la pandemia e ha cambiato il modo di pensare il setting clinico. Tra rischi di idealizzazione e nuove possibilità terapeutiche, la clinica psicoanalitica digitale impone una riflessione su corpo linguaggio e scrittura | | | |
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L'intelligenza artificiale sta ridisegnando il sistema ospedaliero: dal triage zero ai biomarcatori vocali, dalle ambulanze intelligenti ai gemelli digitali. Un nuovo modello distribuito di cura cambia il modo in cui l'urgenza viene rilevata, gestita e trattata, dentro e fuori l'ospedale | | | |
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Il progetto MiGEM, finanziato dall'ERC con 2 milioni di euro, sviluppa il primo modello computazionale multiscala della motilità gastrointestinale. Integrando dati sperimentali, misure calorimetriche e simulazioni numeriche, punta a trasformare la comprensione delle patologie intestinali e a supportare lo sviluppo di terapie più efficaci e personalizzate | | | |
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