Agendadigitale.eu - Cittadinanza Digitale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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La fine del PNRR mette alla prova la capacità italiana di dare continuità a ricerca, infrastrutture e collaborazioni industriali. La rubrica “Innovazione senza scadenza” propone priorità, finanziamenti stabili e risultati verificabili per trasformare gli investimenti straordinari in una politica duratura | | | |
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EUDI Wallet, euro digitale, Business Wallet e Cyber Resilience Act stanno ridisegnando l’infrastruttura europea della fiducia digitale. Identità, pagamenti e sicurezza convergono verso un modello basato su credenziali verificabili, interoperabilità e controllo dei dati | | | |
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Il calo del personale comunale e l’espansione del progetto Polis stanno modificando l’accesso ai servizi pubblici nei piccoli centri. Poste può diventare uno sportello diffuso per molti adempimenti, ma resta aperta la distinzione decisiva tra erogazione dei servizi e funzione di governo locale | | | |
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Il Digital Twin entra nella Pubblica Amministrazione come strumento per integrare dati, simulare scenari e supportare le decisioni. Dalla gestione dei territori all’ecosistema BIM, il valore del gemello digitale dipende dalla capacità di partire dalle esigenze degli stakeholder e trasformare la tecnologia in uno strumento realmente utilizzabile | | | |
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Gli agenti AI potrebbero consentire ai piccoli Comuni di condividere servizi senza fondersi, preservando identità politica e territorio. Un modello più praticabile, che apre però questioni ancora irrisolte su responsabilità, dati, controllo umano e legittimità democratica | | | |
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Prima di introdurre software, automazione e AI, i Comuni devono conoscere i propri processi. L’esperienza condotta con il Politecnico di Milano su 19 “processi sentinella” mostra come un campione rappresentativo possa diventare un metodo replicabile per mappare attività, misurare la digitalizzazione e costruire standard condivisi | | | |
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L’Intelligenza Artificiale entra sempre più rapidamente nella Pubblica Amministrazione, ma adottare nuove tecnologie non basta. Dai bisogni organizzativi alla revisione dei processi, dalle competenze alla governance e all’architettura, il successo dei progetti AI dipende dalla capacità dell’ente di costruire prima le condizioni per governarli | | | |
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Dal Togo all’Indonesia, fino ai piccoli comuni italiani, l’AI può indirizzare gli aiuti, ampliare l’accesso ai servizi e alleggerire apparati sovraccarichi. Ma senza dati affidabili, competenze e controlli rischia di moltiplicare proprio le fragilità che dovrebbe risolvere | | | |
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