Agendadigitale.eu - Sanità Digitale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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trasformazione della sanità
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Il Servizio Sanitario Nazionale sta entrando in una fase in cui dati, potenza computazionale e modelli di AI convergono con il PNRR. Questa spinta non ridefinisce solo strumenti e processi, ma impone una nuova leadership capace di governare interoperabilità, competenze e resilienza del sistema | | | |
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In Italia gli investimenti in sanità digitale superano i 2 miliardi annui, ma i modelli virtuosi faticano a diventare sistema. Il caso genovese di Socrate mostra cosa funziona: continuità di cura, telemonitoraggio, integrazione pubblico-privato. Tre priorità per passare dalla sperimentazione alla pratica ordinaria | | | |
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Pubblicato l’Avviso pubblico di Tech4Health, l’iniziativa del Dipartimento per la trasformazione digitale realizzata da Fondazione Ugo Bordoni per sostenere progetti e servizi innovativi ad alto impatto sociale. Dalle tecnologie abilitanti agli ambiti applicativi: ecco cosa prevede l’Avviso, quali sono gli obiettivi e come partecipare | | | |
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L’interoperabilità sanitaria non riguarda solo il dialogo tra software, ma la capacità di rendere i dati clinici utili, leggibili e affidabili lungo tutto il percorso di cura. Da standard, responsabilità e governance dipende una sanità più continua, misurabile e capace di programmare servizi efficaci | | | |
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La sanità digitale sta ridefinendo il rapporto tra tutela della salute, innovazione tecnologica e protezione della persona. In questo quadro, i dispositivi elettromedicali mostrano come cybersicurezza, dati personali e sicurezza clinica siano ormai profili strettamente intrecciati | | | |
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L’EHDS ridefinisce le regole europee per l’uso dei dati sanitari e apre nuove possibilità per l’Intelligenza Artificiale in medicina. In Italia la transizione passa dal FSE 2.0, ma restano criticità normative, tecniche ed economiche che rischiano di rallentare l’allineamento europeo | | | |
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di Fabio Frisone, Humane Technology Lab., Università Cattolica del Sacro Cuore, Milano, Sophia University Institute, Figline e Incisa Valdarno, Firenze Giuseppe Riva, Humane Technology Lab., Università Cattolica del Sacro Cuore, Milano, Applied Technology for Neuro-Psychology Lab., Istituto Auxologico Italiano IRCCS Chiara Rossi, Humane Technology Lab., Università Cattolica del Sacro Cuore, Milano, Guglielmo Marconi University, Roma
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Un chatbot ispirato al metodo socratico per supportare il benessere psicologico: si chiama Socrate e nasce dalla ricerca accademica italiana. Integra intelligenza artificiale, tecniche cliniche evidence-based e realtà virtuale. Non sostituisce il terapeuta, ma amplia l'accesso al dialogo psicologico in modo sicuro ed etico | | | |
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Sensori distribuiti, algoritmi di intelligenza artificiale e dati multidimensionali raccolti nel tempo: sono questi gli ingredienti degli ambienti intelligenti sviluppati in Italia per monitorare anziani fragili, bambini con patologie neurologiche e pazienti con sclerosi multipla, in collaborazione con ospedali e fondazioni scientifiche | | | |
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La supply chain sanitaria si trasforma in infrastruttura informativa critica. Normative europee come MDR, IVDR ed EHDS spingono verso la tracciabilità end-to-end. In Italia il PNRR offre un'opportunità, ma il rischio frammentazione è reale. Servono roadmap integrate che leghino procurement, dispositivi e outcome clinici | | | |
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Sicurezza dei sistemi informativi, protezione dei dati personali e cybersicurezza si intrecciano in ogni progetto pubblico digitale. Due casi sviluppati nell’ambito dell’ISS mostrano come basi giuridiche, architetture tecniche e governance del rischio debbano essere integrate fin dall’inizio | | | |
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La biologia molecolare ha attraversato tre rivoluzioni: dal sequenziamento bulk al single-cell RNA sequencing, fino alla spatial transcriptomics. Oggi i foundation models dell'intelligenza artificiale cercano di integrare queste tecnologie per decifrare il linguaggio delle cellule nel loro contesto spaziale e funzionale | | | |
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L'intelligenza artificiale applicata alla salute sta maturando: dai modelli predittivi ai gemelli digitali dei pazienti, passando per LLM clinici e sistemi RAG. Il progetto AIND punta a stimare il rischio individuale di malattie neurodegenerative prima che i sintomi diventino clinicamente evidenti | | | |
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La protesi di spalla navigata rende più accurata la pianificazione e guida ogni fase dell’intervento. Il risultato nasce dall’integrazione tra ortopedia, radiologia e tecnologie digitali, con un modello multidisciplinare che migliora precisione, personalizzazione e gestione dei casi più complessi | | | |
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Nel farmaceutico la predictive maintenance aiuta a intercettare degradi e instabilità prima che diventino scarti o fermi. Il risultato nasce però dall’integrazione tra AI, competenze ingegneristiche e conoscenza del processo, così da trasformare i dati macchina in decisioni manutentive concrete | | | |
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