Agendadigitale.eu - Sanità Digitale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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L'integrazione tra genomica e AI sta rivoluzionando la scoperta di farmaci, riducendo costi e tempi. Le innovazioni tecnologiche e metodologiche, insieme a progressi normativi, hanno migliorato l'efficienza e la personalizzazione delle terapie, ridefinendo il paradigma farmaceutico | | | |
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Nel contesto di potenziamento delle infrastrutture di telemedicina nel PNRR, la Piattaforma Nazionale di Telemedicina (PNT), avviata da Agenas in collaborazione con alcune Regioni pilota, punta a garantire standard comuni ai servizi di telemedicina sviluppati dalle Regioni, oltre all’interoperabilità con il Fascicolo Sanitario Elettronico 2.0 e con l’ecosistema dei dati sanitari (EDS) | | | |
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Il payback dei dispositivi medici rischia di incidere sulla qualità dei servizi sanitari e sulla vita delle persone che necessitano di dispositivi medici. Ecco le criticità da superare, dopo la sentenza della Corte Costituzionale | | | |
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FSE 2.0 e IA sono un progetto e un fenomeno che, nella loro adozione, possono essere affrontati in modo coraggioso con poderose reingegnerizzazioni della strategia digitale. Ma anche in modo più cauto come semplice innovazione incrementale. Ecco la sfida in corso per le aziende sanitarie, pubbliche o private | | | |
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Due biologi computazionali hanno concepito lo Human cell atlas (HCA). Senza il software, che trasforma i dati in mappe e permette di interrogarle, il progetto non esisterebbe. Ecco i risultati degli studi, il ruolo dell'AI e dei modelli di training: più veloci dei ricercatori umani, ma anche in grado di svolgere compiti che oltrepassano le capacità umane, per scoprire varietà di cellule ancora sconosciute | | | |
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Le tecnologie avanzate come IA, magneti potenti e traccianti innovativi stanno trasformando la diagnostica per immagini. Questi progressi migliorano la qualità delle diagnosi, riducono i rischi e ampliano le applicazioni cliniche, avvicinandoci alla medicina personalizzata | | | |
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di Marco Aldinucci, Dip. di Informatica, Università di Torino e CINI HPC-KTT, Fabrizio D’Ascenzo, Dipartimento di Scienze Mediche, Divisione di Cardiologia, Università degli Studi di Torino - Città Della Salute e Della Scienza, Torino, Gianluca Mittone, Dip. di Informatica, Università di Torino e CINI HPC-KTT e Concetto Spampinato, Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica, Università di Catania
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Le tecnologie AI, impiegate in cardiologia per una diagnosi precoce delle malattie cardiovascolari, promettono un impatto significativo. La capacità di identificare aritmie e anomalie permette diagnosi tempestive e precise, migliorando i risultati clinici e riducendo i rischi per i pazienti | | | |
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L'impiego di algoritmi di Intelligenza Artificiale sta trasformando la diagnosi e la cura, migliorando l'efficacia terapeutica e aprendo nuove frontiere nella medicina personalizzata. Un'evoluzione che richiede un approccio etico e collaborativo | | | |
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