Agendadigitale.eu - Documenti digitali Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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Nei sequestri di dispositivi e sistemi di intelligenza artificiale la prova digitale non può ridursi a un’acquisizione indistinta. Competenze specialistiche, catena di custodia, limiti alla copia-mezzo e forma scritta della nomina decidono la tenuta dell’accertamento davanti al giudice | | | |
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Il watermarking di Claude nei testi generati dagli LLM apre un problema che va oltre la tecnica: ogni passaggio attraverso un modello può lasciare un segnale probabilistico, incidendo sull’originalità percepita dei testi e sul rapporto tra scrittura, stile personale e uso dell’intelligenza artificiale | | | |
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L’esperienza di Indonesia, Pakistan e India mostra il potenziale dell’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione, ma anche i suoi limiti. Senza dati ordinati, formazione mirata e processi ripensati, l’AI rischia di diventare un alibi digitale invece che una vera leva di riforma | | | |
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Nvidia festeggia risultati straordinari presentando una trimestrale da record e trascinando i mercati. Ma nei conti affiorano credito ai clienti, debito e timori di finanziamento circolare che rendono meno lineare il racconto della crescita AI: ecco cosa significa | | | |
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L’AI agentica può automatizzare l’intero ciclo degli acquisti nelle aziende sanitarie, superando il supporto puntuale dell’AI generativa. Budget, gare, fatture e rinnovi diventano flussi coordinati, ma dati interoperabili, processi ridisegnati e regole di governance restano condizioni decisive per una trasformazione concreta e misurabile | | | |
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L’AI literacy prevista dall’AI Act non è un adempimento accessorio: incide su supervisione umana, prevenzione dei rischi e responsabilità dell’organizzazione, mentre shadow AI, output inesatti e automation bias rendono necessaria una formazione differenziata per ruoli e casi d’uso | | | |
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L’autorità olandese sanziona Uber per una cifra monstre di 800 milioni per la disattivazione automatizzata degli account dei conducenti. Riapre così il tema delle decisioni algoritmiche, del controllo umano e delle tutele per professionisti e imprese che dipendono dalle piattaforme digitali | | | |
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La logica dietro un modello conta quanto il suo risultato, soprattutto quando una sottoperformance mette alla prova fiducia e responsabilità. L’explainability aiuta gestori, compliance e clienti a leggere i driver delle decisioni dell’AI e a superare i limiti della black box | | | |
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L'adozione dell'Intelligenza Artificiale accelera in Italia e in Europa, ma il vantaggio competitivo dipende da governance, dati affidabili, identità digitali e processi verificabili. Il Digital Trust diventa l'infrastruttura che permette di usare l'IA in modo sicuro, scalabile e conforme alle nuove regole europee | | | |
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