Agendadigitale.eu - Sanità Digitale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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Uno studio su Nature Communications analizza la capacità di ragionamento clinico dei modelli linguistici di intelligenza artificiale. I risultati mostrano elevata accuratezza diagnostica ma limiti significativi nella gestione dell'incertezza e nella pianificazione terapeutica personalizzata | | | |
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La stampa 3D sta diventando uno strumento clinico stabile: modelli anatomici personalizzati aiutano a pianificare interventi complessi, ridurre imprevisti e migliorare precisione e sicurezza. Per essere efficace, però, richiede workflow rapidi, competenze multidisciplinari e investimenti in tecnologie, materiali e personale | | | |
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La pandemia ha messo a nudo le fragilità della sanità territoriale lombarda. Con PNRR e DM 77/2022, la riforma punta su Case della Comunità, COT e Ospedali di Comunità. SGDT nasce come infrastruttura digitale per integrare dati sanitari e sociali e coordinare la presa in carico | | | |
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Le app mHealth promettono controllo e monitoraggio della salute, ma l’uso costante resta raro. Uno studio su circa 350 utenti mostra che il coinvolgimento cresce soprattutto quando l’app è percepita come utile anche agli altri, non solo al singolo | | | |
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La riforma della responsabilità sanitaria, completata dal D.Lgs. 232/2023, sposta il baricentro sulla governance delle strutture socio-sanitarie. Adeguati assetti, gestione integrata del rischio e continuità aziendale diventano snodi decisivi per i vertici. Cresce il ruolo di revisori e organi di controllo nella certificazione dei fondi, mentre l’OdV 231 è chiamato a vigilare su presìdi e flussi informativi | | | |
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La digitalizzazione sta trasformando la cura psicologica con videosedute, messaggistica protetta e monitoraggio, riducendo barriere geografiche e logistiche. La sfida è preservare alleanza terapeutica, ascolto e presenza professionale in un setting mediato dalla tecnologia, senza indebolire la relazione di cura | | | |
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Le app per la salute mentale crescono e promettono supporto immediato, ma raccolgono informazioni intime. La privacy diventa quindi decisiva: trasparenza, standard di sicurezza e controllo sul trattamento sono condizioni essenziali per evitare rischi e perdita di fiducia | | | |
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L’intelligenza artificiale sta rendendo più efficiente la scoperta dei farmaci: aiuta a scegliere nuovi bersagli biologici, progettare molecole inedite, prevedere rischi di tossicità e migliorare studi clinici e farmacovigilanza. Restano cruciali qualità dei dati, trasparenza dei modelli, norme e fiducia pubblica
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L’intelligenza artificiale entra nei sistemi sanitari con approcci diversi ma un obiettivo comune: supportare le decisioni cliniche e rendere più efficienti le cure. In Italia la piattaforma MIA affianca soprattutto la medicina generale; all’estero prevalgono applicazioni ospedaliere su emergenza, imaging e predizione | | | |
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La tutela dei dati sanitari richiede un ecosistema integrato, non solo compliance formale: pazienti, Garante e Stato devono cooperare attivamente. Di fronte ad attacchi ransomware che superano le capacità delle singole strutture serve cultura diffusa e supporto pubblico | | | |
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La diagnosi delle malattie rare può richiedere anni: esami ripetuti, ipotesi che cambiano, malattia che avanza. PopEVE, descritto su Nature Genetics, punta a colmare il gap tra sequenziamento e interpretazione, assegnando un punteggio di severità alle varianti genetiche | | | |
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La Legge 132/2025, in vigore dal 10 ottobre 2025, si innesta sull’AI Act e ne traduce i principi in ambito sanitario. Il testo rafforza trasparenza, sicurezza e supervisione umana, con regole differenziate per livello di rischio | | | |
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Gli esoscheletri, robot indossabili che supportano o potenziano il movimento, stanno passando dai laboratori a lavoro e sanità. L’IA interpreta postura e intenzione motoria tramite sensori e adatta l’assistenza in tempo reale, migliorando sicurezza e fluidità ma aprendo anche questioni etiche e organizzative | | | |
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La Commissione europea propone modifiche sostanziali ai Regolamenti MDR e IVDR per semplificare certificazione e ridurre oneri amministrativi. Obiettivo: mantenere sicurezza ma rendere sostenibile la conformità per le imprese del settore MedTech europeo | | | |
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L'innovazione sanitaria richiede governance etica oltre la tecnologia. Tra EHDS, AI Act e digitalizzazione, servono competenze che integrino aspetti tecnici, etici e sistemici. La compliance normativa non basta: serve responsabilità consapevole per costruire futuro sostenibile | | | |
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Un modello matematico-computazionale interpreta le patologie neurodegenerative come transizioni di fase in reti sinaptiche. Equazioni differenziali, grafi e analisi spettrale collegano perdita sinaptica, infiammazione e aggregazione proteica a instabilità e aumento di entropia, anticipando il collasso funzionale oltre soglie critiche | | | |
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