Agendadigitale.eu - Sanità Digitale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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Supervisione umana dell’AI
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Nei reparti sanitari la presenza di un medico non garantisce un controllo reale sull’AI. Tra risposte persuasive, carichi di lavoro e verifiche onerose, la supervisione rischia di ridursi a una firma. Servono competenze, tempo, autonomia e responsabilità organizzative chiaramente definite | | | |
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L’AI promette di accelerare la scoperta di farmaci, ma progettare molecole non garantisce cure efficaci. Il vantaggio competitivo dipenderà dalla capacità di collegare modelli, esperimenti e dati clinici, verificando meglio le ipotesi biologiche prima di arrivare al paziente | | | |
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L’AI può aiutare a descrivere e conservare in modo più strutturato le immagini ecografiche, rendendo più facile ricostruire un esame contestato. La diagnosi resta al medico: con informazioni meglio tracciate, cambiano anche le domande sulla sua responsabilità | | | |
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Analisi dei trend di innovazione digitale nel settore Life Science, tra priorità strategiche dell'Intelligenza Artificiale, Terapie Digitali in Open Innovation e barriere organizzative affrontate attraverso un modello di maturità dedicato alle aziende farmaceutiche
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Health Data Access Bodies
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L’EHDS può trasformare l’accesso ai dati sanitari per la ricerca, ma il successo dipenderà da tempi certi, criteri comuni e procedure coordinate. Senza una governance efficiente, gli Health Data Access Bodies rischiano di diventare un’occasione sprecata | | | |
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AGENAS affida alle farmacie un ruolo centrale nella telemedicina territoriale, soprattutto nei piccoli comuni. Il modello può ridurre distanze e attese, ma senza tariffe nazionali, dispositivi finanziati e integrazione obbligatoria con FSE e CUP rischia di ampliare le disuguaglianze regionali | | | |
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European Health Data Space
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La Finlandia affronta lo Spazio europeo dei dati sanitari partendo da una legge e da un’autorità già operative. Il caso mostra che l’accesso ai dati per la ricerca richiede regole coordinate, procedure efficienti, infrastrutture sicure e risorse amministrative. | | | |
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A Bergamo prende forma un laboratorio dedicato all’istologia virtuale basata sulla microtomografia a raggi X. Il progetto punta ad analizzare in tre dimensioni campioni biologici integri, integrando imaging volumetrico, patologia digitale e Intelligenza Artificiale e preservando il tessuto per successive analisi istologiche, molecolari e genomiche | | | |
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Dopo gli investimenti accelerati dal PNRR, la trasformazione digitale della sanità entra nella fase della sostenibilità. Dal Summit Federsanità emergono priorità che riguardano AI e dati, organizzazione dei servizi e competenze fino a cybersecurity, territorio e umanizzazione della cura | | | |
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Dal 2027 il Corpo unico riunirà le competenze sanitarie delle Forze armate. Digitalizzazione, interoperabilità con il Fascicolo sanitario elettronico e tecnologie a doppio uso possono trasformare la riforma in una rete di supporto anche per SSN e grandi emergenze | | | |
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