Agendadigitale.eu - Sanità Digitale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
|
| | |
alfabetizzazione sanitaria
|
|
La diffusione dei servizi sanitari digitali non garantisce da sola accesso, autonomia e inclusione. Tra competenze, divario digitale, sovraccarico informativo e ruolo dei professionisti, l’alfabetizzazione digitale sanitaria diventa una leva decisiva per rendere la sanità digitale davvero equa e utile ai cittadini | | | |
|
|
| |
I dati sanitari prodotti ogni giorno restano in gran parte inutilizzati. Vincoli normativi, frammentazione e limiti dell'anonimizzazione frenano la ricerca. L'AI propone una soluzione: produrre dati sintetici condivisibili, scientificamente validi e rispettosi della privacy, ridisegnando l'infrastruttura della sanità digitale | | | |
|
|
| |
Il 61% dei medici italiani ha usato strumenti di AI generativa nell’ultimo anno, ma infrastrutture, competenze e governance restano indietro. Il risultato è un’adozione diffusa, spesso individuale, che apre nuove criticità per diagnosi, dati clinici e relazione con i pazienti | | | |
|
|
| |
Una riflessione sul libro di Mauro Moruzzi dedicato a sanità digitale, Fascicolo Sanitario Elettronico ed Ecosistema Dati Sanitari, tra informatica clinica, AI, telemedicina, governance dei dati, EHDS e trasformazione organizzativa, sociale e istituzionale del sistema sanitario | | | |
|
|
| |
Server obsoleti, OTP non inviati e gateway fuori supporto non sono più semplici disservizi tecnici. Con NIS2, nel settore sanitario diventano segnali di mancata gestione del rischio, continuità operativa fragile e possibile non conformità, con sanzioni rilevanti per aziende e vertici | | | |
|
|
| |
esperienze di roma e milano
|
|
L'intelligenza artificiale trasforma la medicina, ma la formazione dei medici resta indietro. L'esperienza condotta nelle scuole di specializzazione in ortopedia di Milano Statale e Tor Vergata mostra come demistificare l'AI, affrontare l'over-reliance e preparare chirurghi consapevoli dell'impatto normativo, organizzativo e tecnologico | | | |
|
|
| |
scoperta di nuovi farmaci
|
|
L’Intelligenza Artificiale sta trasformando la ricerca farmaceutica, dalla scoperta delle molecole ai trial clinici, fino alla produzione e alla medicina predittiva. Digital twins, diagnosi precoce e strumenti digitali aprono nuove prospettive per pazienti, medici e sistemi sanitari | | | |
|
|
| |
L’audit dei sistemi di AI sanitaria non può limitarsi alla documentazione del fornitore. Per fondare una DPIA su evidenze effettive servono verifiche su modello, dati di addestramento, bias, re-identificazione, controllo umano e monitoraggio nel tempo | | | |
|
|
| |
L’uso di modelli AI generalisti in ambito sanitario pone rischi clinici, normativi e operativi spesso sottovalutati. Dalla qualità delle fonti alla protezione dei dati, fino alla validazione clinica, la sanità richiede strumenti verticali progettati per supportare il medico senza sostituirlo | | | |
|
|
| |
La governance IT in sanità richiede tre pilastri: inventario dei sistemi, gestione del ciclo di vita tecnologico e migrazione pianificata. Pratiche note in altri settori, ma rare in sanità. Senza di esse, NIS2 diventa un rischio normativo concreto per i vertici aziendali | | | |
|
|
| |
Spazio ue dei Dati Sanitari
|
|
Il Regolamento (UE) 2025/327 istituisce lo Spazio Europeo dei Dati Sanitari, ridefinendo il rapporto tra tutela individuale e valorizzazione collettiva del dato. Un'analisi dell'impatto su intelligenza artificiale, governance algoritmica, sistema sanitario italiano e futuro del costituzionalismo digitale europeo | | | |
|
|
| |
La trasformazione digitale della sanità richiede un ripensamento dei processi clinici, organizzativi e tecnologici. Cartella Clinica Elettronica, Fascicolo Sanitario Elettronico, interoperabilità e governance del dato diventano strumenti centrali per garantire continuità assistenziale, qualità delle cure e sostenibilità del sistema | | | |
|
|
| |
Il progetto europeo SUN sperimenta tecnologie XR, sensori muscolari, eye tracking e feedback multisensoriali per supportare pazienti con disabilità motorie gravi nei percorsi riabilitativi, migliorando interazione, motivazione e accessibilità in ambienti clinici immersivi | | | |
|
|
| |
L’infodemia sanitaria mette alla prova cittadini, pazienti e professionisti. Nell’oncologia, dove prevenzione e screening sono decisivi, l’intelligenza artificiale può offrire nuovi strumenti, ma richiede progettazione partecipata, fiducia tra stakeholder e attenzione al ruolo umano nella sanità | | | |
|
|
| | | |
|
|
.png)
