Agendadigitale.eu - Cittadinanza Digitale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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Il regolamento AgID completa il quadro della sperimentazione IT-Wallet e definisce registrazione, test e progetti. Per i Comuni si aprono quattro ruoli possibili, dalla fonte autentica alla verifica degli attestati, mentre l’adesione al sistema diventerà obbligatoria entro il 3 agosto 2027 | | | |
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Il Garante dà parere favorevole al progetto della Provincia di Trento per addestrare sistemi di intelligenza artificiale sui documenti pubblici, ma impone due condizioni: una fonte normativa adeguata per i trattamenti e misure capaci di rendere effettive rettifica e cancellazione anche nei modelli già addestrati
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Solo il 28% delle organizzazioni pubbliche ha portato le iniziative di AI alla piena operatività. Dati frammentati, infrastrutture legacy, competenze e governance frenano il passaggio dai progetti pilota a servizi integrati, mentre cresce l’attenzione per responsabilità, fiducia e sovranità digitale | | | |
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servizi pubblici digitali
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L'intelligenza artificiale riduce tempi e costi di esecuzione nella Pubblica Amministrazione, ma può moltiplicare progetti senza impatto. Obiettivi misurabili, risultati chiave, rischi espliciti e revisioni periodiche diventano il filtro necessario per trasformare la velocità tecnologica in valore concreto per i cittadini | | | |
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L’IT-Wallet entra nella fase della sperimentazione regolata: operatori pubblici e privati dovranno dimostrare requisiti, superare test tecnici e sviluppare nuovi casi d’uso. Il nodo decisivo resta la capacità di coordinare issuer e verifier, perché le credenziali digitali producono valore soltanto quando possono essere impiegate nei servizi | | | |
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Dal Comune di Ostra nasce LCD – La Città Digitale, un modello che integra dati demografici, economici, ambientali e infrastrutturali. Intelligenza artificiale e Digital Twin rendono la conoscenza territoriale accessibile agli amministratori, aiutandoli a valutare rischi, tendenze e conseguenze delle decisioni | | | |
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Amministrazione algoritmica
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Gli algoritmi possono accelerare l’azione amministrativa, ma la black box dei modelli di Machine Learning rischia di indebolire conoscibilità, difesa e controllo. L’obbligo di motivazione impone di spiegare dati, regole, contributo del sistema e valutazione del funzionario pubblico responsabile del procedimento | | | |
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