Il dibattito sull’intelligenza artificiale è entrato in una fase nuova. Per molto tempo ci siamo chiesti soprattutto che cosa l’AI fosse capace di fare: scrivere, sintetizzare, programmare, generare immagini, analizzare documenti, costruire previsioni, supportare decisioni. Poi abbiamo iniziato a chiederci quanto fosse affidabile: allucinazioni, errori, bias, sicurezza, privacy, trasparenza, responsabilità.
data governance
L’AI capisce i test. Le aziende capiscono i dati?
L’intelligenza artificiale può riconoscere i contesti di valutazione e comportarsi diversamente nei test. Per le imprese, l’affidabilità non dipende solo dai modelli, ma dalla capacità di governare dati, processi, responsabilità e verifiche dentro scenari reali
Head of Data, Analytics & Governance, Sidel
Direttore, change management e comunicazione Sidel

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