L’apprendimento neurale rappresenta la pietra angolare dell’intelligenza artificiale moderna, capace di simulare i processi cognitivi umani attraverso reti di neuroni artificiali. Questo campo deve molto ai contributi pionieristici di Geoffrey Hinton e John Hopfield, due scienziati che, seppur con approcci differenti, hanno rivoluzionato la nostra comprensione di come le macchine possano imparare dai dati.
l’approfondimento
Apprendimento neurale: il contributo dei premi Nobel Hinton e Hopfield all’IA moderna
L’evoluzione dell’apprendimento neurale si è sviluppata tra due approcci: supervisione cognitiva e autoorganizzazione neuroscientifica. I premi Nobel Hinton e Hopfield hanno segnato due strade complementari nell’intelligenza artificiale
Pubblicato il 15 apr 2025
Alessandro Acciai
Unicusano
Alessio Plebe
Università degli Studi di Messina
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