intelligenza artificiale

LLM inaffidabili: perché la verifica umana è indispensabile

I modelli linguistici LLM, pur mostrando capacità straordinarie, richiedono una verifica continua e rigorosa dei loro output per garantire affidabilità e accuratezza, specialmente nelle applicazioni critiche come il ragionamento logico e la rilevazione delle fallacie

Pubblicato il 18 ago 2025

Graziella Soluri

Avvocata

LLM e RAG nell'automazione Funzionamento dei modelli ai Vulnerabilità dei LLM red-teaming LLM verifica LLM LLM open source introspezione dei modelli linguistici

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno dimostrato capacità straordinarie che vanno oltre la semplice previsione del token successivo, inclusa la composizione poetica (o meglio quel sentimento che abbiamo voluto vedere nel risultato ottenuto dopo aver allenato l’algoritmo “poeta” con dati prodotti dagli uomini e dopo aver regolato i relativi pesi), attribuendo a quelle che vengono chiamate emergenze “abilità” comparabili a quelle umane ma che, in realtà non implicano rappresentazione né comprensione.

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