Supply chain globali con domanda instabile, assortimenti sempre più ampi e alta concorrenza con promozioni frequenti rendono la pianificazione delle scorte sempre più complessa.
Molte aziende continuano a gestire queste decisioni con Excel o funzionalità limitate degli ERP, strumenti che non consentono di reagire con la velocità richiesta dai mercati di oggi.
Il risultato è spesso un compromesso inefficiente tra:
- capitale immobilizzato in magazzino
- rotture di stock e perdita di vendite
- attività manuali che rallentano la pianificazione
Oggi le piattaforme di Supply Chain Planning basate sull’Intelligenza Artificiale permettono di passare da una gestione reattiva a una pianificazione predittiva e automatizzata.
Significa prendere decisioni più rapide e accurate su cosa ordinare, quando e in quali quantità, migliorando contemporaneamente efficienza operativa e livello di servizio.
Durante il webinar scoprirai come alcune aziende stanno riuscendo a ridurre lo stock fino al 35% mantenendo livelli di servizio superiori al 95%.
I punti chiave del webinar
Iscriviti subito per scoprire come:
- ridurre il capitale immobilizzato in magazzino
- definire livelli di scorta ottimali per ogni SKU
- automatizzare i riordini e ridurre le attività manuali dei planner
- gestire la long tail dei prodotti a bassa rotazione
- anticipare promozioni, stagionalità e variazioni della domanda.
Il caso di successo e l’approccio Service-Driven Planning supportato dall’AI
Ascolterai come Sapore di Mare (D.I.MAR. Srl), la più grande catena italiana specializzata nella vendita di pesce surgelato, con circa 100 punti vendita sul territorio nazionale, ha trasformato il proprio approccio alla pianificazione per gestire in modo più proattivo stagionalità, promozioni e complessità di rete.
Durante il webinar verranno condivisi il percorso, le scelte fatte e i risultati concreti ottenuti.
Parleremo infine della soluzione di ToolsGroup che, grazie all’integrazione nativa dell’Intelligenza Artificiale, permette di ridurre le attività manuali, avere previsioni più affidabili e la garanzia della continuità operativa anche in scenari di domanda incerta.
