La recente approvazione del testo dell’AI Act da parte del Parlamento Europeo ha riportato al centro del dibattito pubblico la questione dell’uso etico e sicuro dell’intelligenza artificiale (IA). Si moltiplicano in letteratura gli esempi di applicazioni discriminatorie dell’IA.
l’analisi
Il ruolo dei dati per una intelligenza artificiale equa e imparziale
Un modello di IA addestrato con dati polarizzati, poco rappresentativi o di cattiva qualità produrrà anche risultati di cattiva qualità. La scelta e la preparazione dei dati utilizzati per l’addestramento e la validazione dei sistemi di IA assumono quindi un’importanza centrale. Alcune metriche per rilevare e correggere la polarizzazione
Pubblicato il 21 lug 2023
Diego Ragazzi
Data Strategy Lead Cefriel
Continua a leggere questo articolo
InnovAttori
-
Come l’AI porta il caffè sulle nostre tavole al tempo della guerra
13 Mar 2026 -
Smart home, l’AI accelera la transizione green: ma occhio alla sicurezza
02 Mar 2026 -
Robotica avanzata: la strategia italiana per competere con Cina e Usa
24 Feb 2026 -
Industria metalmeccanica, se il consulente è la GenAI: il caso Co.Me.T
24 Feb 2026 -
L’AI cambia la fabbrica: ecco i trend più avanzati
23 Feb 2026
