l'analisi

Gestire i rischi dell’IA: metodi e strumenti per definire misure preventive

L’intelligenza artificiale sta favorendo l’affermazione di un “nuovo artigianato” che crea automaticamente e su larga scala prodotti e servizi che sono però unici e personalizzati. I benefici sono notevoli, ma anche sfide e rischi. L’AI Act introduce per questo norme specifiche per un utilizzo sicuro e affidabile. Ecco quali metodologie e strumenti adottare per una valutazione accurata dei rischi

Pubblicato il 7 mag 2024

Ernesto Damiani

Università degli Studi di Milano

Programma nazionale intelligenza artificiale

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Uno dei principali motivi del successo dell’intelligenza artificiale (IA) moderna è il superamento del binomio tra automazione e produzione di massa di prodotti standard, che fu alla base del boom industriale del secondo dopoguerra.

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Ernesto Damiani

Università degli Studi di Milano

Ernesto Damiani è Professore Ordinario di Informatica all’Università degli Studi di Milano, dove dirige il SESAR Lab. Ha ricoperto vari incarichi presso istituzioni internazionali, tra cui quello di Senior Director dell’Artificial Intelligence and Intelligent Systems Institute presso la Khalifa University negli Emirati Arabi Uniti. È inoltre stato Presidente del Consorzio CINI (Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica) dal 2019 al 2025.

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