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AI nella cybersecurity, la sfida è sapere quando fidarsi

Il Piano europeo sull’AI nella cybersecurity rafforza test, valutazione dei modelli e ambienti sicuri. La questione decisiva riguarda però fiducia, governance e responsabilità: dall’AI Act a NIS2, DORA e CRA, la compliance passa sempre più dalla prova operativa

Pubblicato il 4 ago 2026

Adriano Bertolino

Esperto in Privacy e Cybersecurity

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L’intelligenza artificiale sta entrando nella cybersecurity con una promessa difficile da ignorare: individuare prima le anomalie, accelerare la gestione delle vulnerabilità, ridurre il tempo necessario per reagire a un attacco. Il Piano pubblicato dalla Commissione europea il 7 luglio 2026 rafforza questa direzione, puntando sulla valutazione dei modelli e sulla creazione di ambienti di test sicuri. La notizia, però, è già meno importante del problema che lascia sul tavolo. Quando un sistema AI suggerisce una patch, correla eventi o interviene nella risposta a un incidente, entra nella catena decisionale della sicurezza. E lì non basta che sia potente. Deve essere affidabile, misurabile e governabile.

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Adriano Bertolino

Esperto in Privacy e Cybersecurity

Adriano Bertolino ricopre ruoli di DPO, CyberLegal Officer e Compliance Manager per diverse organizzazioni. Specializzato in casi complessi di data breach e compliance. Ha collaborato con enti pubblici e multinazionali per l’adozione dei processi di conformità al GPDR e Framework di Cybersecurity. Tiene sessioni di formazione sulla compliance normativa e cyber-security presso enti, associazioni di categoria e in master e corsi di perfezionamento presso l’Università Statale di Milano. Lo studio della protezione dei dati personali e della sicurezza delle informazioni nella sua vita rappresenta l’incontro perfetto tra professione e passione per l’innovazione. Inoltre, insieme ad altri colleghi, è impegnato in incontri con i giovani e meno giovani presso scuole e associazione senza scopo di lucro, per divulgare la cultura della sicurezza.

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