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L’AI prolunga la vita delle imprese familiari: ecco come fa

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Le imprese familiari affrontano un paradosso storico: solo il 30% sopravvive alla seconda generazione. L’intelligenza artificiale può cambiare questa traiettoria, supportando il passaggio generazionale, la conservazione del know-how, la governance e la gestione del rischio in modo strutturato

Pubblicato il 25 feb 2026

Giovanni Battista Dagnino

Professore ordinario di Digital Strategy & Artificial Intelligence, LUMSA International Research Center for Artificial Intelligence Management; Corso di Laurea Magistrale in Economia e Management LM77 LUMSA Palermo

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Anche nelle imprese familiari, l’intelligenza artificiale non è più una prospettiva futuribile: è già una realtà che sta ridefinendo le modalità con cui queste organizzazioni affrontano la sfida più antica e complessa della loro storia, ovvero il trasferimento di leadership, valori e know-how da una generazione all’altra.

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Giovanni Battista Dagnino

Professore ordinario di Digital Strategy & Artificial Intelligence, LUMSA International Research Center for Artificial Intelligence Management; Corso di Laurea Magistrale in Economia e Management LM77 LUMSA Palermo

Giovanni Battista Dagnino è Professore ordinario di Digital Strategy & Artificial Intelligence nell’Università LUMSA, direttore del LUMSA International Research Center for Artificial Intelligence Management e Coordinatore del Gruppo Tematico “AI in Management” della Società Italiana di Management.

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Nota di cautela. Come sappiamo, l’IA non è in grado di sostituire la leadership umana e neppure i valori familiari. Essa, come prima accennato, è da considerare quale momento di supporto strategico alle decisioni umane, non quale suo sostituto. L’adozione dell’IA richiede pertanto capacità di buona governance, formazione e cultura aziendale: in assenza di tali elementi, anziché supportare i processi decisionali umani, la tecnologia rischia di essere sottoutilizzata o, ancor peggio, di divenire generatrice di nuove complessità e difficoltà. È altresì fondamentale saper gestire gli aspetti etici, ossia la trasparenza degli algoritmi e la protezione dei dati, ed evitare che, invece che ridurli, la tecnologia amplifichi i bias esistenti (Hanna et al., 2020; Zhu & Hua, 2025). La trasformazione dell’impresa familiare non è soltanto un processo tecnologico, ma una decisione di stampo umanistico: essa richiede il dialogo intenso e aperto fra le generazioni familiari, l’allineamento continuo su visione e valori e il coinvolgimento attivo della famiglia e del management. Infine, occorre considerare che il contesto italiano presenta delle specificità (normative, fiscali, culturali) che non debbono essere trascurate nella progettazione e nell’implementazione delle soluzioni IA nelle imprese familiari. ↩︎