L’intelligenza artificiale è entrata stabilmente nell’agenda strategica di imprese e istituzioni. Negli ultimi anni, la disponibilità di modelli sempre più sofisticati e di soluzioni di intelligenza artificiale generativa ha alimentato aspettative elevate in termini di efficienza, automazione e supporto alle decisioni. Tuttavia, osservando l’evoluzione dei progetti sul campo, emerge un dato ricorrente: la distanza tra potenziale tecnologico e valore effettivamente generato resta significativa.
l'analisi
Oltre l’hype dell’intelligenza artificiale: contano infrastrutture e dati
L’AI cresce e promette efficienza, ma il valore reale spesso resta distante. In Italia il mercato accelera, mentre l’adozione rimane concentrata e molti progetti non superano i piloti. La differenza la fanno qualità e tracciabilità dei dati, interoperabilità, governance e competenze trasversali
CTO di BKN301

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