intelligenza artificiale

Gemma 4: Google vuole portare i modelli aperti fuori dal laboratorio

L’interesse strategico di Gemma 4 sta nel modo in cui Google cerca di presidiare anche il segmento dei modelli aperti. Da un lato continua a presidiare il vertice con la famiglia Gemini. Dall’altro offre una linea di modelli aperti che non sembra pensata come semplice vetrina tecnologica

Pubblicato il 7 apr 2026

Giovanni Masi

Computer Science Engineer

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C’è un punto che rende Gemma 4 interessante anche al di là dell’inevitabile rumore da lancio. Google con Gemma 4, appena presentato, non ha presentato soltanto una nuova generazione di modelli con pesi aperti, ma ha provato a ridefinire il compromesso che negli ultimi mesi ha dominato il settore.

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Giovanni Masi

Computer Science Engineer

Ingegnere Informatico e dell’Automazione, con specializzazione in Cybersecurity e Intelligenza Artificiale. Coordina il gruppo di lavoro sull’Intelligenza Artificiale presso l’Ordine degli Ingegneri. Con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology, ha maturato competenze avanzate nella progettazione e sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di cybersecurity e nella creazione di modelli di Intelligenza Artificiale. Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus. È autore e docente dei corsi “Intelligenza Artificiale per Ingegneri” e “Intelligenza Artificiale Generativa e Prompt Engineering” erogati presso l’Ordine degli Ingegneri, nell’ambito delle attività formative specialistiche rivolte ai professionisti del settore. Ha inoltre tenuto seminari sull’Intelligenza Artificiale presso la Pontificia Università Antonianum. Autore di numerosi articoli di settore, pubblicati su riviste scientifiche, nei quali approfondisce tematiche legate alla ricerca applicata nella Generative AI. Ha partecipato a importanti progetti di ricerca, tra cui “BioGene”, un progetto supportato da NASA GeneLab, finalizzato all’analisi e all’estrazione di dati genomici da esperimenti spaziali e “Classificazione del livello di ossidazione dell’olio”, uno studio innovativo condotto in collaborazione con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele), volto all’analisi e alla classificazione dei processi di ossidazione negli oli.

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