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intelligenza artificiale

AI simbiotica: quando uomo e macchina pensano insieme

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Un torneo di scacchi del 2005 anticipò un’idea oggi centrale nella ricerca: umani e macchine insieme superano entrambi separatamente. L’AI simbiotica non sostituisce il giudizio umano, ma lo amplifica, distribuendo agency e responsabilità in processi decisionali condivisi e continuamente adattivi

Pubblicato il 21 apr 2026
Donato Malerba

Professore Ordinario di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni all’Università degli Studi di Bari Aldo Moro e Responsabile scientifico dello Spoke 6 – Symbiotic AI del progetto FAIR – Future Artificial Intelligence Research

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L’IA simbiotica non nasce da un laboratorio, ma da una competizione. Prima ancora che il concetto prendesse forma nella ricerca accademica, un esperimento del 2005 ne aveva già mostrato la logica profonda: mettere insieme intelligenza umana e artificiale produce qualcosa che nessuna delle due, da sola, è in grado di generare.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Donato Malerba
Professore Ordinario di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni all’Università degli Studi di Bari Aldo Moro e Responsabile scientifico dello Spoke 6 – Symbiotic AI del progetto FAIR – Future Artificial Intelligence Research

Donato Malerba è Professore Ordinario di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni presso l’Università degli Studi di Bari Aldo Moro, dove insegna e fa ricerca da oltre trent’anni. È uno dei principali esperti italiani di data science e intelligenza artificiale, con contributi fondamentali nel machine learning, nel data mining e nella big data analytics. Ha guidato il Laboratorio Nazionale CINI su Big Data dalla sua fondazione (2014) fino al 2021, ed è attualmente Vice Direttore del Laboratorio Nazionale CINI su Data Science. È Responsabile Scientifico dello Spoke 6 – Symbiotic AI del progetto nazionale FAIR – Future Artificial Intelligence Research.

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  1. [1] MALERBA, Donato, Dall’IA agente all’IA simbiotica: un paradigma relazionale dell’intelligenza artificiale. In: INCAMPO, Antonio; TRIGGIANI, Nicola (a cura di), Giudizio penale e intelligenza artificiale. Una riflessione sistemica. Bari: Cacucci Editore, 2026, pp. 109–135. ISBN 979‑12‑5965‑606‑3. Disponibile in open access: https://www.cacuccieditore.it/24-giudizio-penale-e-intelligenza-artificiale-una-riflessione-sistemica-9791259656063 ↩︎

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