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bias

I pregiudizi nascosti dell’IA: come scoprirli e correggerli

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I bias nell’intelligenza artificiale rappresentano distorsioni sistemiche che riflettono e amplificano pregiudizi sociali esistenti. L’analisi di questi fenomeni richiede un approccio integrato che consideri aspetti tecnici, etici e istituzionali

Pubblicato il 15 apr 2025
Davide Bennato

professore di Sociologia dei media digitali all’Università di Catania

bias nellIA ia e disuguaglianze di genere bias di conferma IA Four-fifths rule
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L’intelligenza artificiale rappresenta oggi uno degli strumenti tecnologici più sofisticati e promettenti, capace di generare risposte e soluzioni complesse grazie all’implementazione di architetture avanzate come le reti neurali e i transformer. Questi ultimi, in particolare, hanno rivoluzionato l’analisi testuale, permettendo alle macchine di interpretare e produrre linguaggio con un livello di coerenza e appropriatezza precedentemente inimmaginabile.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Davide Bennato
professore di Sociologia dei media digitali all’Università di Catania

Professore di Sociologia dei media digitali, Università di Catania

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