Quindici milioni di parametri. Una sola GPU NVIDIA L40S. Poche ore di addestramento. È il setup descritto nel preprint arXiv 2603.19312, firmato da Lucas Maes (Mila e Université de Montréal), Quentin Le Lidec, Damien Scieur (Samsung SAIL), Yann LeCun e Randall Balestriero (Brown University), depositato il 13 marzo 2026 e aggiornato il 24 dello stesso mese.
intelligenza artificiale
LeWorldModel: così LeCun sfida i giganti dell’IA
LeWorldModel è un world model di tipo JEPA addestrato da pixel grezzi con soli 15 milioni di parametri e una GPU. Pianifica 48 volte più veloce del modello di riferimento grazie a uno spazio latente compatto. AMI Labs di LeCun punta a portarlo in robotica e sanità entro il 2026
Pubblicato il 18 mag 2026
Fabio Lalli
ceo ICONICO | Innovation & Digital Transformation
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