L’intelligenza artificiale basata su agenti (anche intelligenza artificiale autonoma) non si limita a rispondere. Attraverso strumenti come software, API, database e canali di comunicazione pianifica e compie sequenze di azioni nel tempo. Ne osserva gli esiti, raccoglie feedback e ricalibra la rotta per perseguire un obiettivo entro vincoli definiti.
strategie
Come governare l’AI agentica senza perdere competenze e controllo
L’intelligenza artificiale basata su agenti amplia l’autonomia operativa dei sistemi e rende decisivo il giudizio umano. Quando la fiducia è mal calibrata, automation bias e perdita delle competenze possono trasformare l’efficienza iniziale in fragilità organizzativa e rischio sistemico
Pubblicato il 10 apr 2026
Sebastiano Bavetta
Università di Palermo e Co-founder@SandB
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