Small Language Models

Dalla nuvola alla scrivania: come costruire un’AI locale in azienda (e perché conviene)

Un’azienda che usa modelli cloud per processare documenti può arrivare a spendere decine di migliaia di dollari l’anno. Con l’AI locale e modelli open source più piccoli, i costi diventano prevedibili: investimento iniziale in hardware e poi solo energia, con controllo totale sui dati

Pubblicato il 27 gen 2026

Associate Professor SESAR Lab – Dipartimento di Informatica Università degli Studi di Milano

sostenibilità open source trasparenza open source; data center PA regionale

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L’AI locale sta diventando l’alternativa più concreta al “tutto cloud” quando l’obiettivo è processare documenti in modo continuo, prevedibile e sotto controllo: con un investimento in hardware, molte aziende possono ridurre costi operativi, latenza e rischi di compliance senza rinunciare all’efficacia sui task mirati.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

C

Paolo Ceravolo

Associate Professor SESAR Lab – Dipartimento di Informatica Università degli Studi di Milano

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