Chi sostiene che siamo arrivati al punto di massimo sviluppo dei modelli linguistici di grandi dimensioni dovrà ricredersi. Google ha da poco rilasciato Gemini 3 che fa segnare dei punteggi molto più elevati degli altri competitor su diversi benchmark: un record di 1501 su LMArena, il dominio su benchmark complessi come Humanity’s Last Exam (37.5%), Video-MMMU (87.6%), ARC-AGI-2 (31%).
intelligenza artificiale
Gemini 3, pro e contro: la nostra prova
Dalla nostra prova emerge che Gemini 3 è un ottimo modello per l’utilizzo quotidiano perché veloce e con grandi capacità generative non solo testuali, ma anche visive. Al tempo stesso, considerando le altre attività di ricerca di Google, Gemini può essere considerato la base di uno sviluppo in ottica agentiva di questi modelli
consulente di innovazione e marketing

Continua a leggere questo articolo
Argomenti
Canali
InnovAttori
-

Carlsberg mappa il genoma del luppolo: cosa cambia per la birra
19 Ott 2026 -

Dalla fabbrica connessa all’AI, il percorso di innovazione delle PMI umbre
16 Ott 2026 -

Come l’ERP spinge la trasformazione organizzativa in azienda
16 Ott 2026 -

Costruzioni, comprare tecnologia è facile: farla funzionare molto meno
01 Ott 2026 -

R&D, perché anche nei team tecnici l’adozione dell’AI deve partire dalle persone
30 Set 2026


























