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GPT-4, nei nuovi embeddings il futuro della ricerca semantica



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OpenAI introduce “text-embedding-3-small” e “large”, due nuovi modelli di embeddings che superano il predecessore “ada-002” in precisione ed efficienza. Questi avanzamenti promettono ricerche semantiche più accurate nei Vector Database e migliorano le prestazioni dei sistemi basati su RAG. Novità rilevanti che condizioneranno molti sistemi basati sulle API di OpenAI

Pubblicato il 1 feb 2024

Antonio Cisternino

Università di Pisa



ChatGPT
(Immagine: https://unsplash.com/@dkoi)

OpenAI ha recentemente annunciato delle importanti novità con l’introduzione di nuovi modelli di embeddings e della disponibilità dell’anteprima della versione Turbo del modello GPT-4 che dovrebbe risolvere il problema della “pigrizia” del modello precedente che in alcuni casi sembrava prendere scorciatoie per risolvere un problema fornendo soluzioni incomplete.

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