sanità digitale

Privacy Preserving Data Mining: come apprendere dai dati sanitari senza violare la privacy



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Le tecniche di Privacy Preserving Data Mining permettono di valorizzare i dati sanitari senza violare la privacy. Queste includono Differential Privacy, Federated Learning, Homomorphic Encryption e Synthetic Data Generation. Tali metodologie permettono analisi e modelli predittivi mantenendo il controllo sui dati, garantendo sicurezza e rispetto delle normative sulla privacy

Pubblicato il 3 giu 2024

Giovanni Arcuri

Direttore – Direzione Tecnica, Ict e Innovazione Tecnologie Sanitarie – Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS

Andrea Damiani

Direttore – Direzione Tecnica, Ict e Innovazione Tecnologie Sanitarie – Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS



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Nel contesto sanitario, gli scenari di sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale hanno un enorme potenziale di contribuire ad un significativo avanzamento delle cure ed al miglioramento della sostenibilità dei sistemi.

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