Quale ruolo svolgerà l’intelligenza artificiale (IA) nel plasmare il futuro dell’istruzione? Trasformerà l’istruzione, oppure genererà danni che indeboliranno gli eventuali guadagni derivati?
Mentre gli insegnanti contemplano l’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’insegnamento e l’apprendimento, come possono abbracciarne il potenziale preservando l’azione umana, l’apprendimento profondo e giudizio pedagogico?
Come possiamo navigare e gestire le conseguenze inaspettate e indesiderate della relazione tra cognizione umana, imperativi istituzionali e intelligenza artificiale?
Indice degli argomenti
Lo studio globale del Center for Universal Education
A queste domande ha cercato di rispondere di recente, tra gli altri studi che stanno quasi quotidianamente investigando sul tema pubblicando reports a livello internazionale, il Center for Universal Education della Brookings Institution (CUE), che ha avviato uno studio globale della durata di un anno per comprendere i potenziali rischi negativi che l’intelligenza artificiale generativa rappresenta per gli studenti e cosa possiamo fare ora per prevenire tali rischi, massimizzando al contempo i potenziali benefici dell’intelligenza artificiale.
Si tratta di un fenomeno globale decisamente urgente: i bambini e tutti coloro sotto i 18 anni, accedono ai prodotti di intelligenza artificiale indipendentemente dai confini nazionali. E a differenza dell’uso dell’IA da parte degli adulti professionisti, quando i più giovani utilizzano l’intelligenza artificiale, ciò influisce sul loro sviluppo cognitivo ed emotivo.
Quando l’IA ostacola l’apprendimento degli studenti
Dopo interviste, focus group e consultazioni con oltre 500 studenti, insegnanti, genitori, dirigenti scolastici e esperti in tecnologia di 50 paesi, un’attenta analisi di oltre 400 studi e un panel Delphi, il CUE ha evidenziato che i rischi dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa nell’istruzione dei bambini e degli adolescenti ne mettono in ombra i benefici. Strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale ben progettati possono offrire agli studenti numerosi vantaggi in termini di apprendimento se utilizzati come parte di un approccio complessivo e pedagogicamente valido.
L’eccessivo affidamento agli strumenti e alle piattaforme di intelligenza artificiale può però mettere a rischio la capacità di apprendimento fondamentale dei bambini e dei giovani. Questi rischi possono avere un impatto sulla capacità di apprendimento degli studenti, sul loro benessere sociale ed emotivo, sui loro rapporti di fiducia con insegnanti e coetanei, nonché sulla loro sicurezza e privacy.
Il rapporto del CUE evidenzia anche un paradosso preoccupante: l’IA ha un enorme potenziale per ridurre la disuguaglianza educativa portando un’istruzione di qualità alle comunità svantaggiate, eppure la sua traiettoria attuale rischia di approfondire le divisioni. Gli studenti nelle scuole ben dotate ricevono strumenti IA integrati con attenzione e forte guida degli insegnanti, mentre quelli nei sistemi in difficoltà affrontano o nessun accesso o esposizione non mediata a piattaforme commerciali progettate per massimizzare il coinvolgimento piuttosto che l’apprendimento.
La doppia faccia degli strumenti di apprendimento digitale
L’adozione e l’integrazione degli strumenti di IA presenta una complessità nel panorama dei benefici e dei rischi educativi, come l’interruzione e disallineamento che sono potenzialmente più consequenziali di quelli sperimentati con l’uso dei social media.
Gli strumenti di apprendimento basati sull’IA possono personalizzare l’istruzione e migliorare l’agenzia degli studenti; l’intelligenza artificiale può ridurre oneri amministrativi per gli insegnanti, liberazione tempo per un’interazione significativa; automatizzato il tutoraggio può aumentare la motivazione degli studenti e sostenere l’apprendimento differenziato.
Tuttavia, gli strumenti di IA possono anche indurre un’eccessiva dipendenza emotiva e cognitiva, e diminuita pensiero critico. Questa dualità richiede agli insegnanti un approccio all’implementazione della tecnologia educativa con una comprensione sofisticata di entrambi il suo potenziale trasformativo e i suoi rischi intrinseci per benessere e apprendimento degli studenti.
Le prospettive emerse dalla ricerca sul campo
Le informazioni offerte dalla ricerca del CUE rappresentano un’istantanea delle esperienze di intelligenza artificiale durante le prime fasi della sua adozione, integrazione e utilizzo nell’istruzione, sia all’interno che all’esterno della classe. Queste prospettive mettono in luce sia le questioni in gioco sia le risposte che esse suscitano tra i professionisti che si muovono in questo panorama emergente.
La ricerca individua i potenziali risultati se l’implementazione dell’intelligenza artificiale continua nel suo corso attuale. I vantaggi includono esperienze di apprendimento arricchite attraverso un accesso ampliato all’istruzione; migliorare l’insegnamento e l’apprendimento attraverso un’istruzione personalizzata; fornire modalità multimodali di accesso alle lezioni; e concedere agli educatori più tempo con gli studenti.
I rischi nascosti della tecnologia nell’istruzione
Tra benefici e rischi si apre un panorama di forti contrasti.
Secondo molti studi e quello del CUE sin qui citato, i rischi includono: minare le capacità cognitive, sociali e lo sviluppo emotivo; ridurre la fiducia tra studenti, insegnanti e famiglie, minacciando inoltre di non rispettare la privacy e aprire un nuovo divario di equità.
Tecnologia a scuola: quando i risultati deludono le aspettative
I risultati negativi dell’intelligenza artificiale nell’istruzione non sono predeterminati, tuttavia, decenni di investimenti e l’implementazione hanno dimostrato che i benefici educativi della tecnologia sono stati misti nella migliore delle ipotesi, come dimostra il report dell’UNESCO del 2023. Altri rigorosi studi transnazionali hanno dimostrato che l’istruzione e i sistemi che investono molto nella tecnologia non sperimentano necessariamente un insegnamento migliorato e risultati di apprendimento; per esempio, l’espansione di Internet è correlata all’economia sviluppo, uno studio su 2,5 milioni di quindicenni da 82 paesi suggerisce che l’implementazione del 3G la copertura dal 2000 al 2018 ha prodotto dati statistici significativi in matematica, lettura e scienze punteggi, così come le relazioni sociali degli studenti’ e senso di appartenenza.
La retorica che sostiene che l’adozione della tecnologia rappresenta di per sé innovazione e progresso non è solo falso ma mina la capacità della società di discernere come sfruttare efficacemente l’intelligenza artificiale per far progredire l’apprendimento, come ha affermato recentemente Justin Reich, professore associato di media digitali presso il dipartimento di studi comparati sui media/scrittura del MIT e direttore del Teaching Systems Lab.
Casi concreti: dall’Afghanistan alle classi globali
I risultati delle indagini internazionali dipingono un quadro di contrasti: da un lato, l’IA sta democratizzando l’accesso all’istruzione per milioni di persone. Un esempio interessante viene dall’Afghanistan, dove il governo dei Talebani hanno vietato alle ragazze di frequentare la scuola, le giovani donne utilizzano lezioni su WhatsApp basate sull’IA per continuare la loro istruzione. La School of Leadership Afghanistan ha utilizzato l’intelligenza artificiale per digitalizzare il curriculum afghano, creare lezioni basate su questo curriculum e diffondere contenuti in dari, pashto e inglese.
Inoltre, gli insegnanti in tutto il mondo riferiscono di risparmiare in media 5-6 ore settimanali grazie alla valutazione e pianificazione delle lezioni assistite dall’IA—tempo che possono reindirizzare verso il lavoro diretto con gli studenti.
I sistemi di tutoraggio basati sull’IA stanno dimostrando di essere molto efficaci per i lettori in difficoltà e gli studenti di lingue straniere, fornendo feedback personalizzati che sarebbe impossibile per gli insegnanti sovraccarichi offrire su larga scala. Nelle classi a basse risorse a livello globale, l’IA sta compensando la carenza di insegnanti e le lacune nelle conoscenze.
La sfida dell’apprendimento profondo nell’era digitale
L’apprendimento dovrebbe dare priorità all’efficienza e al completamento dei compiti, o al processo più disordinato e lento di sviluppare capacità umane per il pensiero critico, la creatività e la connessione? Possiamo sfruttare i benefici dell’IA proteggendo al contempo la lotta cognitiva che la ricerca dimostra essere essenziale per l’apprendimento profondo?
Come ha detto uno studente nello studio del CUE: “Davvero, ci sono così tante IA che anche se una scuola le vieta, le persone riusciranno comunque ad accedervi.”
La questione che i leader educativi di tutto il mondo devono affrontare non è più se l’IA farà parte della vita dei bambini, ma se gli adulti possono agire abbastanza rapidamente per garantire che arricchisca piuttosto che diminuisca il loro sviluppo. Secondo questo studio storico, la finestra per farlo bene si sta chiudendo rapidamente.
Come studenti e insegnanti utilizzano l’intelligenza artificiale
Un’indagine rappresentativa sull’uso dell’intelligenza artificiale da parte degli studenti nel Regno Unito (UK) ha scoperto che i giovani le persone utilizzano un mix di piattaforme, con LLM come ChatGPT e Gemini e social media come Snapchat in cima alla lista.
Secondo i partecipanti allo studio del CUE, l’intelligenza artificiale offre vantaggi agli studenti e ai loro insegnanti che rientrano in due categorie distinte, sebbene correlate. In primo luogo, per gli insegnanti, l’IA funziona come un potente strumento di produttività che sostituisce le attività di routine —pianificazione delle lezioni, valutazione, progettazione della valutazione, lavoro amministrativo— liberandoli per concentrarsi su attività ad alto rendimento come supporto differenziato, feedback individualizzato e costruzione di relazioni. In secondo luogo, l’intelligenza artificiale offre vantaggi di apprendimento personalizzati direttamente agli studenti attraverso piattaforme adattive, strumenti di scrittura e programmi di tutoraggio che adattano l’insegnamento alle esigenze individuali.
Riferimenti
https://www.pensamultimedia.it/download/1847/ae37fc24456c/03-03-sird-tomo-3.pdf
