Question 1

Quali sono le caratteristiche principali degli Open data?

Accepted Answer

I dati aperti sono dati a cui chiunque può accedere, utilizzare e condividere.

I dati aperti diventano utilizzabili quando vengono resi disponibili in un formato comune e leggibile dalla macchina.

I dati aperti devono essere concessi in licenza. La licenza deve consentire alle persone di utilizzare i dati in qualsiasi modo, anche trasformandoli, combinandoli e condividendoli con altri, anche a fini commerciali.

Secondo la definizione del 2005 della Open Knowledge Foundation gli open data sono:”dati che possono essere liberamente utilizzati, condivisi e costruiti da chiunque, ovunque e per qualsiasi scopo”.

Dati aperti non significa che un governo o un'altra entità rilasci tutti i suoi dati liberamente al pubblico. Sarebbe inconcepibile per il governo concedere i dati  privati e personali dei suoi cittadini a chiunque li richieda. 

Con Dati aperti si intende che il rilascio dei dati e organizzato secondo le richieste per consentire a chiunque di accedere senza dover pagare tasse o essere limitato nell’utilizzo.

Question 2

Open data in Europa: a che punto siamo?

Accepted Answer

La pubblicazione dei dati come parte dell’attività delle amministrazioni europee e nazionali è dettata dalla convinzione che porti enormi benefici ai cittadini, alle imprese e alle amministrazioni pubbliche, consentendo al contempo una maggiore cooperazione in tutta Europa. I vantaggi apportati dai dati aperti toccano vari settori come la sanità, la sicurezza alimentare, l'istruzione, il clima, i sistemi di trasporto intelligenti e le smart city, e per questo sono considerati: "una risorsa essenziale per la crescita economica, la creazione di posti di lavoro e il progresso della società". L'aumento dei portali di dati nazionali si riflette nell'evoluzione dei set di dati disponibili sul Portale europeo dei dati European Data Portal o EDP. Ad esempio, nel maggio 2016 l'EDP aveva appena 400.000 set di dati disponibili, che sono cresciuti a oltre il milione e mezzo nell’ottobre 2022 e si prevede che cresceranno ulteriormente.

Question 3

Quali sono i vantaggi economici offerti dai dati aperti?

Accepted Answer

I dati aperti incrementano le prestazioni e la trasparenza delle organizzazioni del settore pubblico e per questo sono considerati un motore per la crescita economica. Grazie ai dati aperti è possibile contribuire allo sviluppo di servizi innovativi e alla creazione di nuovi modelli di business. Inoltre i dati aperti possono aiutare le organizzazioni a prendere decisioni più informate e a utilizzare meglio le risorse esistenti. Le aziende riutilizzano i dati aperti per raccogliere informazioni significative, sviluppare applicazioni o migliorare i prodotti o i servizi esistenti.

I benefici che derivano dall’utilizzo dei dati aperti sono di due tipi: diretti e indiretti. 

I benefici diretti del riutilizzo dei dati aperti si realizzano nel numero di posti di lavoro coinvolti nella produzione di un servizio o di un prodotto e nei risparmi sui costi. I benefici economici indiretti sono nuovi beni e servizi, risparmio di tempo per gli utenti delle applicazioni che utilizzano i dati aperti, crescita dell'economia della conoscenza, maggiore efficienza dei servizi pubblici e crescita dei mercati collegati.

Open data

AgiD: così l'Italia è best practice per il Single Digital Gateway europeo

API per dati statistici: parlare con i numeri grazie all'IA

Fact-checking e DSA: strumenti e strategie contro la disinformazione

Emirati Arabi, l'ambiziosa corsa al primato nell'IA: ecco i piani

L'AI candidata sindaca a Taranto: D'Amico è un test per la politica partecipativa

Open data comunali alla portata di tutti: Udine coinvolge le scuole

Open data: dal Friuli-Venezia Giulia all'Ue, un modello di condivisione

AI nella PA: cresce la trasparenza, ma anche il rischio di autoritarismo

Il futuro urbano: partnership pubblico-private nelle città intelligenti

Data Governance Act: guida all'uso secondario dei dati

InnovAttori

Come integrare l’AI industriale nei processi quotidiani

Così l’automotive si innova: il caso Formula Uno e Lenovo

La vera sfida dell’AI in azienda non è cercare, ma ricordare bene

Quali competenze per portare la physical AI nello spazio: il caso Sitael

AI in azienda, perché gestire il cambiamento è anche una questione di sicurezza