AI bias: come i pregiudizi influenzano l’intelligenza artificiale

Il termine inglese “bias” deriva dal francese “biais”, che significa letteralmente obliquo o inclinato. Nell’ambito dell’intelligenza artificiale (IA), “bias” può avere diverse connotazioni. Nel campo delle scienze algoritmiche si riferisce a una differenziazione necessaria parametrata per ottenere un determinato risultato: se un algoritmo deve distinguere una mela da un’arancia, dovrà avere un bias. Tuttavia, in un’accezione più comune, il bias IA indica una distorsione o un pregiudizio che può influenzare i risultati generati dagli algoritmi in modo sistematico e involontario[1].