l'evento

AI Demo Day: l’importanza di passare alla pratica



Indirizzo copiato

AI Demo Day, organizzato da Nextwork360 il 23 ottobre 2025 al Politecnico di Milano, è una giornata pratica dedicata a manager Marketing, Sales e Customer Support per scoprire, tramite demo reali, come integrare e misurare l’Intelligenza Artificiale nei processi aziendali.

Pubblicato il 16 ott 2025



AI Questions Icon
Chiedi all'AI
Riassumi questo articolo
Approfondisci con altre fonti
adozione AI imprese




Non passa giorno in cui non sono annunciati nuovi modelli, tool e funzioni di intelligenza artificiale. E promesse roboanti. In una fase concitata come questa, ciò che serve di più a un’azienda è distinguere ciò che funziona davvero da ciò che resta sulla carta.

Del resto, il molto citato report The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 uscito quest’estate, realizzato dal MIT (Project NANDA), dice che solo il 5 per cento dei progetti di intelligenza artificiale porta vantaggi alle aziende. Ma a ben leggere, è una questione non tecnologica, ma di buone scelte da fare e di cultura aziendale. Fattori necessari per aprire la porta al vento innovativo che arriva dall’AI globale.

È proprio da questa esigenza che nasce l’AI Demo Day, la prima giornata operativa di Nextwork360 dedicata a chi vuole trasformare l’AI da buzzword a vantaggio competitivo concreto.

📍 Quando e dove: giovedì 23 ottobre 2025, dalle 9:00 al GSOM – Politecnico di Milano, Campus Navigli (Ripa di Porta Ticinese, 77).


Perché un evento come AI Demo Day conta proprio adesso

Negli ultimi mesi, tra demo spettacolari e nuovi annunci quotidiani, le imprese si trovano davanti a un bivio: continuare a osservare l’evoluzione dell’AI o iniziare a integrarla realmente nei propri processi. L’AI Demo Day nasce per accompagnare chi sceglie la seconda strada — fornendo strumenti, metodi e casi concreti per passare dalla teoria alla pratica.

Attraverso una serie di dimostrazioni real time, i manager di Marketing, Sales e Customer Support potranno “toccare con mano” come l’AI può:

  • automatizzare attività ripetitive e migliorare la produttività,
  • supportare le decisioni operative con insight predittivi,
  • migliorare l’esperienza cliente e la qualità del servizio,
  • generare contenuti coerenti con il brand,
  • e soprattutto dimostrare un ritorno misurabile in termini di tempo e costi.

Un evento costruito per chi deve decidere, non solo capire

L’AI Demo Day non è una conferenza teorica, ma un laboratorio di adozione. Dopo mesi di test e POC, molte aziende chiedono risposte pratiche:

  • Quali piattaforme sono pronte per la produzione?
  • Come si governano i flussi di dati e di prompt?
  • Come si misura il ROI di un progetto AI?

A queste domande risponderanno esperti che hanno già portato l’AI in produzione, condividendo scelte architetturali, strumenti e lezioni apprese.


Cosa aspettarsi da AI Demo Day

Durante la mattinata, verranno mostrati casi d’uso concreti:

  • nel Customer Service, l’AI che classifica, instrada e risponde in autonomia alle richieste;
  • nel Marketing, l’ottimizzazione in tempo reale delle campagne e la generazione di contenuti multicanale;
  • nelle Vendite, la prioritizzazione delle opportunità e l’uso degli insight per accelerare le trattative.

Ogni sessione sarà accompagnata da momenti di confronto e da un Q&A operativo, per approfondire temi come sicurezza, governance, integrazione dei dati e roadmap di adozione graduale.


Una piattaforma per chi innova

Oltre alle demo, l’AI Demo Day valorizza la dimensione di ecosistema. La call “Diventa partner” è aperta a realtà che desiderano presentare le proprie soluzioni AI a un pubblico di manager, decisori e innovatori, con sessioni dedicate, networking e visibilità sulle testate del network Nextwork360.

Come partecipare

Tutte le informazioni aggiornate, l’agenda e il form di registrazione sono disponibili qui. La partecipazione è gratuita, i posti sono limitati e l’accesso è soggetto a conferma della segreteria organizzativa.

Partecipa alla community

guest

0 Commenti
Più recenti
Più votati
Inline Feedback
Vedi tutti i commenti

People&Change

Tutti
CARRIERE
AI E LAVORO
COMPETENZE
Produttività e AI
AI IN AZIENDA
SCENARI
FORMAZIONE
CULTURA AZIENDALE
AI in azienda
Carriera
AI leadership
Leggi l'articolo Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
competenze
Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
Leggi l'articolo AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
scenari
AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
Leggi l'articolo Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
scenario
Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
Leggi l'articolo AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
l'analisi
AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Leggi l'articolo Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
competenze
Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
Leggi l'articolo AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
scenari
AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
Leggi l'articolo Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
scenario
Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
Leggi l'articolo AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
l'analisi
AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership

Articoli correlati

0
Lascia un commento, la tua opinione conta.x