Se l’intelligenza artificiale fosse un’auto, i dati sarebbero il suo carburante. Questa è una semplice metafora che ci permette di comprendere a colpo d’occhio il rapporto quasi “simbiotico” che lega la tecnologia con le informazioni che la alimentano. Tuttavia, al di là dei paragoni, i dati possono essere un vero ostacolo per le grandi aziende (non solo del ramo tecnologico), le quali possono essere riluttanti ad “abbracciare” completamente l’intelligenza artificiale senza conoscere meglio i dati utilizzati per costruirla.
standard
AI, etichettare i dati per creare fiducia: il progetto
L’Intelligenza Artificiale e i dati sono due elementi indissolubilmente legati che alimentano l’innovazione. La gestione di questa relazione, tuttavia, solleva questioni complesse. Il consorzio The Data & Trust Alliance ha varato degli standard che mirano a diventare un sistema di “etichettatura” per indicare dove, quando e come i dati sono stati raccolti e generati
Legal & Data Protection Specialist at Fondazione IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza

Continua a leggere questo articolo
Argomenti
Canali
InnovAttori
-

Come l’AI porta il caffè sulle nostre tavole al tempo della guerra
13 Mar 2026 -

Smart home, l’AI accelera la transizione green: ma occhio alla sicurezza
02 Mar 2026 -

Robotica avanzata: la strategia italiana per competere con Cina e Usa
24 Feb 2026 -

Industria metalmeccanica, se il consulente è la GenAI: il caso Co.Me.T
24 Feb 2026 -

L’AI cambia la fabbrica: ecco i trend più avanzati
23 Feb 2026








