La qualità dei dati in ingresso nei sistemi IA rappresenta oggi una sfida cruciale e spesso trascurata. Mentre l’attenzione si concentra sulla sofisticazione degli algoritmi e delle architetture, la formazione ingegneristica dimentica un principio fondamentale che guidava i primi corsi di Calcolatori Elettronici: senza dati di qualità, anche i sistemi più avanzati producono risultati inaffidabili e potenzialmente pericolosi.
intelligenza artificiale
Qualità dei dati IA: la sfida ignorata delle tecnologie artificiali
La qualità dei dati in ingresso è un elemento cruciale nelle tecnologie IA. Senza una formazione mirata su come acquisire, rilevare e misurare correttamente i dati, i risultati ottenuti potrebbero essere errati o addirittura pericolosi
Pubblicato il 23 lug 2025
Francesco Beltrame Quattrocchi
Ordinario di Bioingegneria Università degli Studi di Genova; Presidente di ENR – Ente Nazionale di Ricerca e promozione per la standardizzazione
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