L’addestramento dei modelli AI rischia di avvitarsi su se stesso, nutrendosi di contenuti sintetici che impoveriscono la qualità invece di arricchirla. È il fenomeno del model collapse, una degenerazione che trasforma l’abbondanza di dati in povertà di senso.
Human-in-the-Loop
L’AI che si autodistrugge: cos’è il model collapse e come fermarlo
I modelli AI addestrati sui propri output degenerano progressivamente: è il model collapse. Per contrastarlo, ricercatori e aziende puntano sulla validazione umana continua e sull’approccio Human-in-the-Loop, che alimenta un mercato dell’annotation as a service da miliardi di dollari
Pubblicato il 25 feb 2026
Walter Tripi
Innovation Manager
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