Human-in-the-Loop

L’AI che si autodistrugge: cos’è il model collapse e come fermarlo

I modelli AI addestrati sui propri output degenerano progressivamente: è il model collapse. Per contrastarlo, ricercatori e aziende puntano sulla validazione umana continua e sull’approccio Human-in-the-Loop, che alimenta un mercato dell’annotation as a service da miliardi di dollari

Pubblicato il 25 feb 2026

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Walter Tripi

Innovation Manager

L’addestramento dei modelli AI rischia di avvitarsi su se stesso, nutrendosi di contenuti sintetici che impoveriscono la qualità invece di arricchirla. È il fenomeno del model collapse, una degenerazione che trasforma l’abbondanza di dati in povertà di senso.

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