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Microsoft GraphRAG: come potenziare la gestione dei dati aziendali con l’AI



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Microsoft GraphRAG rivoluziona i Retrieval Augmented Generation (RAG) integrando grafi della conoscenza per migliorare la gestione e l’analisi dei dati aziendali. Questo approccio avanzato offre risposte più accurate e contestualizzate, rappresentando un vantaggio competitivo per le imprese. Come funziona e come implementarlo efficacemente in azienda

Pubblicato il 17 set 2024

Luca Sambucci

Esperto di AI Security



science4policy Geoscienza digitale ai e ricerca




I sistemi di Retrieval Augmented Generation (RAG) rappresentano una delle innovazioni più utili e concrete per introdurre l’intelligenza artificiale nelle imprese. Essi combinano il recupero di informazioni con la generazione di contenuti per migliorare l’accuratezza e la pertinenza delle risposte fornite dai grandi modelli di linguaggio (LLM, Large Language Model). Con il lancio di GraphRAG, Microsoft introduce un nuovo modo per aiutare le aziende a sfruttare i RAG. In questo articolo esploreremo in dettaglio cosa sia Microsoft GraphRAG, come funziona e in che modo può rappresentare un vantaggio competitivo per le aziende.

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