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Presentazioni AI: guida ai tool per creare slide professionali

Orientarsi tra gli strumenti AI per presentazioni nel 2026 significa valutare non solo design e velocità, ma anche verificabilità, qualità dell’export e integrazione nei workflow. Dalle suite come PowerPoint e Google Slides ai generatori specializzati, la scelta giusta dipende da obiettivi, contesto e livello di controllo richiesto

Pubblicato il 10 mar 2026

Giovanni Masi

Computer Science Engineer

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Per anni l’automazione nelle presentazioni è coincisa con la scelta di template e con qualche suggerimento di impaginazione. Nel 2026 il baricentro si è spostato, perché i generatori non si limitano più a distribuire testo su diapositive, ma tentano di costruire una storia completa, con un lessico adatto al pubblico e un ritmo che assomigli a quello di una presentazione reale. Il valore si misura nella capacità di produrre una scaletta difendibile, trasformare materiali preesistenti in un percorso coerente e consegnare un file che non costringa a rifare il lavoro in PowerPoint o Google Slides.

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Giovanni Masi

Computer Science Engineer

Ingegnere Informatico e dell’Automazione, con specializzazione in Cybersecurity e Intelligenza Artificiale. Coordina il gruppo di lavoro sull’Intelligenza Artificiale presso l’Ordine degli Ingegneri. Con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology, ha maturato competenze avanzate nella progettazione e sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di cybersecurity e nella creazione di modelli di Intelligenza Artificiale. Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus. È autore e docente dei corsi “Intelligenza Artificiale per Ingegneri” e “Intelligenza Artificiale Generativa e Prompt Engineering” erogati presso l’Ordine degli Ingegneri, nell’ambito delle attività formative specialistiche rivolte ai professionisti del settore. Ha inoltre tenuto seminari sull’Intelligenza Artificiale presso la Pontificia Università Antonianum. Autore di numerosi articoli di settore, pubblicati su riviste scientifiche, nei quali approfondisce tematiche legate alla ricerca applicata nella Generative AI. Ha partecipato a importanti progetti di ricerca, tra cui “BioGene”, un progetto supportato da NASA GeneLab, finalizzato all’analisi e all’estrazione di dati genomici da esperimenti spaziali e “Classificazione del livello di ossidazione dell’olio”, uno studio innovativo condotto in collaborazione con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele), volto all’analisi e alla classificazione dei processi di ossidazione negli oli.

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