Nei sistemi decisionali basati su intelligenza artificiale, la qualità di un modello non può più essere misurata esclusivamente in termini di accuracy statistica.
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ModelOps spiegato bene: monitoraggio, drift e controlli per l’AI enterprise
Quando l’AI entra nei processi chiave, l’accuracy non basta. Conta come l’azienda gestisce il modello nel tempo: controlli, monitoraggio dei cambiamenti nei dati, supervisione umana e spiegazioni delle scelte. Duty of care e accountability diventano regole operative, grazie a ModelOps ed explainability.
Pubblicato il 2 feb 2026
Davide Liberato lo Conte
PhD Post-doc Research Fellow in Management Department of Management Sapienza University of Rome
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