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Robot umanoidi, nuova frontiera dell’AI: ecco che sanno fare

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I robot umanoidi combinano intelligenza artificiale e robotica avanzata, migliorando l’interazione con l’ambiente umano. L’adozione di modelli Vision-Language-Action permette loro di imparare e adattarsi autonomamente a vari contesti operativi

Aggiornato il 8 gen 2026

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Alessandro Longo

Direttore agendadigitale.eu

Giovanni Masi

Computer Science Engineer

I robot umanoidi rappresentano l’apice dell’evoluzione della robotica moderna, combinando ingegneria avanzata, intelligenza artificiale e sistemi autonomi per creare macchine capaci di interagire con il mondo umano in modo fluido e naturale. La loro progettazione si ispira alla nostra anatomia, con arti mobili, testa e articolazioni sofisticate, ma il vero salto tecnologico è arrivato con l’integrazione dei modelli Vision-Language-Action (VLA).

@RIPRODUZIONE RISERVATA

Alessandro Longo

Direttore agendadigitale.eu

direttore di Agendadigitale.eu, Cybersecurity360 e Ai4business.it. Giornalista professionista

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Giovanni Masi

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Ingegnere Informatico e dell’Automazione, con specializzazione in Cybersecurity e Intelligenza Artificiale. Coordina il gruppo di lavoro sull’Intelligenza Artificiale presso l’Ordine degli Ingegneri. Con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology, ha maturato competenze avanzate nella progettazione e sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di cybersecurity e nella creazione di modelli di Intelligenza Artificiale. Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus. È autore e docente dei corsi “Intelligenza Artificiale per Ingegneri” e “Intelligenza Artificiale Generativa e Prompt Engineering” erogati presso l’Ordine degli Ingegneri, nell’ambito delle attività formative specialistiche rivolte ai professionisti del settore. Ha inoltre tenuto seminari sull’Intelligenza Artificiale presso la Pontificia Università Antonianum. Autore di numerosi articoli di settore, pubblicati su riviste scientifiche, nei quali approfondisce tematiche legate alla ricerca applicata nella Generative AI. Ha partecipato a importanti progetti di ricerca, tra cui “BioGene”, un progetto supportato da NASA GeneLab, finalizzato all’analisi e all’estrazione di dati genomici da esperimenti spaziali e “Classificazione del livello di ossidazione dell’olio”, uno studio innovativo condotto in collaborazione con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele), volto all’analisi e alla classificazione dei processi di ossidazione negli oli.

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