Per decenni, l’intelligenza artificiale ha tentato la strada di trasferire le capacità umane di ragionamento in sistemi informatici. Senza successo. La svolta di cui oggi apprezziamo i risultati è avvenuta quando lo sforzo si è spostato dallo scrivere codice all’addestrare reti neurali su enormi quantità di dati testuali. Il risultato ha sorpreso tutti, persino i suoi creatori, che hanno scoperto qualità emergenti nei sistemi LLM non immaginate inizialmente.
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Team ibridi uomo–AI in azienda: ecco perché serve una nuova leadership
L’AI generativa non è software tradizionale: sviluppa capacità emergenti e cambia il modo di lavorare. Gli studi mostrano un aumento netto delle performance, ma anche un rischio: quando l’AI sembra infallibile, le persone delegano troppo. Il vero fattore decisivo è la leadership
Co-founder & CEO di Yumi – Gruppo BTS Italy

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