l’analisi

Aerospace militare e AI Act: come bilanciare regole e innovazione



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L’intelligenza artificiale trasforma il settore aerospaziale militare con vantaggi operativi e sfide normative. L’AI Act classifica questi sistemi come “ad alto rischio”, richiedendo un equilibrio tra progresso tecnologico e controllo etico

Pubblicato il 11 apr 2025

Vincenzo E. M. Giardino

Financial Advisor & Venture Capitalist



aerospazio (1) emendamento frequenze satellitari

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore aerospace e defence (A&D), trasformando velivoli, droni e sistemi di comando in strumenti sempre più autonomi ed efficienti. Nel contesto del piano Rearm Europe, annunciato dalla presidente della Commissione Europea Ursula von der Leyen e approvato dal Parlamento Europeo il 12 marzo 2025, l’AI emerge come pilastro strategico per rafforzare la sovranità tecnologica e militare dell’Unione Europea.

Con il mercato globale A&D valutato a oltre 900 miliardi di dollari nel 2024 e una crescita annua stimata al 4%, le nuove tecnologie stanno ridefinendo il futuro della difesa aerea. Tuttavia, l’adozione dell’AI solleva questioni normative ed etiche cruciali, incarnate dal Regolamento Ai Act sull’Intelligenza Artificiale entrato in vigore nel 2024, che classifica i sistemi militari come “ad alto rischio”. Come bilanciare l’innovazione tecnologica con i vincoli giuridici e morali in un’Europa che si riorganizza per affrontare le sfide globali?

L’AI nei sistemi aerospaziali militari

L’integrazione dell’AI nei sistemi aerospaziali militari sta cambiando radicalmente le dinamiche operative. Algoritmi di apprendimento automatico analizzano in tempo reale flussi di dati provenienti da radar, satelliti e sensori, identificando minacce con una precisione che supera le capacità umane. Il programma SCAF (Sistema di Combattimento Aereo del Futuro), che vede la partecipazione di Italia, Francia e Germania attraverso Leonardo, punta a sviluppare un caccia di sesta generazione entro il 2040, dotato di AI per coordinare sciami di droni autonomi. Questo approccio riduce i tempi di reazione e amplifica l’efficacia in scenari complessi.

Anche la manutenzione predittiva beneficia di queste innovazioni. Lockheed Martin, ad esempio, utilizza modelli AI per gli F-35, tagliando i costi operativi del 30% e i tempi di fermo macchina del 40%. In Europa, Airbus Defence and Space applica tecnologie simili per ottimizzare le flotte militari, un approccio che sarà sostenuto anche nell’ambito di “Rearm Europe” per modernizzare le capacità difensive. In Italia, Leonardo sta sviluppando sistemi AI per la manutenzione degli Eurofighter, consolidando il proprio ruolo nell’ecosistema A&D europeo.

Applicazioni operative dell’intelligenza artificiale nell’aerospace

Le applicazioni dell’AI spaziano oltre il pilotaggio e la manutenzione. Nella gestione del traffico aereo militare, algoritmi avanzati ottimizzano le rotte in scenari di guerra, mentre nei simulatori di addestramento l’AI genera ambienti realistici, riducendo i costi rispetto alle esercitazioni tradizionali.

Il programma europeo NGWS (Next Generation Weapon System), parte integrante di SCAF, utilizza l’AI per simulare conflitti complessi, preparando le forze armate a minacce ibride come attacchi cyber-fisici.

Un vantaggio cruciale è la capacità di trasformare enormi volumi di dati in intelligence operativa. Durante le missioni, i velivoli generano terabyte di informazioni che l’AI elabora rapidamente. Nel Mediterraneo, ad esempio, l’Italia impiega sistemi AI per monitorare flussi migratori e traffici illeciti, un’area strategica per “Rearm Europe” per dimostrare come la superiorità informativa sia diventata un’arma tattica decisiva.

Tecnologie dual-use e complessità normative

L’AI non si limita agli usi militari, ma si estende a tecnologie dual-use con applicazioni civili e militari. Un esempio è rappresentato dai droni equipaggiati con software AI per la navigazione autonoma, utilizzati sia per la sorveglianza di confine che per la logistica commerciale. Secondo le stime degli esperti, il mercato dual-use nell’UE vale 110-140 miliardi di euro, ma la sua regolamentazione è resa complessa dall’AI Act. Questo impone standard diversi a seconda dell’impiego, richiedendo ai produttori di certificare la conformità per ogni utilizzo, così come definito dal White Paper on European Defence stesso.

Sfide tecnologiche e limiti operativi dell’intelligenza artificiale nell’aerospace militare

Nonostante i progressi, l’AI presenta limiti significativi. La dipendenza da dati di alta qualità rimane un ostacolo: errori nei dataset possono generare decisioni sbagliate, con conseguenze potenzialmente devastanti in contesti militari. Inoltre, i sistemi AI sono vulnerabili ad attacchi cyber come il data poisoning, che manipola gli input per ingannare gli algoritmi, ma un rapporto dell’Agenzia Europea per la Cybersicurezza (ENISA) del 2024 stima che il 15% dei sistemi AI militari testati abbia mostrato falle significative. Un’altra criticità è l’autonomia decisionale: sebbene l’AI possa suggerire azioni, la scelta finale resta umana, un principio etico ribadito dalle linee guida della difesa europea. Questo freno rallenta l’adozione di velivoli completamente autonomi, nonostante i progressi tecnologici lo rendano teoricamente possibile.

Il futuro dell’AI nell’A&D sarà potenziato dall’integrazione con il quantum computing. Questa tecnologia, ancora in fase sperimentale, promette di accelerare l’elaborazione dati, rendendo possibili analisi in tempo reale di scenari bellici complessi. L’UE ha in essere all’interno del programma Quantum Flagship investimenti per circa 1 miliardo di euro con applicazioni previste nel settore difesa entro il 2030.

L’AI Act e l’intelligenza artificiale nell’aerospace militare

L’AI Act del 2024 segna una svolta per l’A&D europeo. Classificando i sistemi militari come “ad alto rischio”, impone requisiti rigorosi: trasparenza sugli algoritmi, supervisione umana obbligatoria e valutazioni di rischio pre-dispiegamento.

Per i produttori, ciò comporta costi aggiuntivi, stimati dagli esperti in un aumento del 10-15% per progetto, ma garantisce standard etici uniformi. Il Parlamento Europeo, approvando “Rearm Europe”, ha enfatizzato la necessità di bilanciare innovazione e responsabilità, un equilibrio che l’AI Act cerca di codificare anche per le tecnologie dual-use.

Le prospettive strategiche per l’Italia

L’Italia gioca un ruolo centrale nell’AI aerospaziale. Leonardo, primo player italiano del settore, guida progetti come SCAF e sviluppa soluzioni per droni e caccia. I fondi di “Rearm Europe” incentivano la collaborazione con partner europei, ma la frammentazione industriale e la carenza di specialisti AI – solo 2.000 contro i 10.000 della Francia, secondo Eurostat – limitano il potenziale italiano. Superare questi ostacoli sarà cruciale per competere a livello globale.

L’AI sta ridefinendo l’aerospace militare, offrendo vantaggi tattici e operativi senza precedenti. Tuttavia, le sfide tecnologiche, come la vulnerabilità cyber, e quelle normative, incarnate dall’AI Act, richiedono un equilibrio tra progresso e controllo. Nel quadro di “Rearm Europe”, l’Italia ha l’opportunità di emergere come leader, investendo in competenze, infrastrutture e sinergie con tecnologie emergenti come il quantum computing. Il cielo del futuro sarà intelligente, ma la sua governance determinerà il successo della sicurezza europea.

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