scenari

AI in sanità, perché la diffusione non basta a provarne l’efficacia

L’intelligenza artificiale sanitaria è sempre più diffusa, ma la crescita degli strumenti non dimostra da sola la loro efficacia clinica. Il nodo riguarda validazione esterna, uso reale, equità, modelli generativi e qualità delle prove necessarie per integrare l’AI nei percorsi di cura

Pubblicato il 20 mag 2026

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Domenico Marino

Università Degli Studi Mediterranea di Reggio Calabria

L’innovazione digitale nel Life Science: le priorità di investimento; metadominio Scienze della vita in Italia intelligenza artificiale e lavoro; Ecosistema salute, quando l’innovazione incontra l’investimento divario di genere nelle stem — transumanesimo

L’espansione dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario è ormai un dato strutturale e non più un semplice fenomeno emergente. Negli ultimi anni il numero di strumenti disponibili è cresciuto in modo costante, così come si sono moltiplicati i contesti di utilizzo: radiologia, dermatologia, triage, documentazione clinica, supporto decisionale, assistenza da remoto, organizzazione dei flussi amministrativi.

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