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Agenti AI in azienda: chi risponde quando l’automazione sbaglia



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La governance degli agenti AI è il passaggio obbligato quando l’AI smette di suggerire e inizia ad agire sui sistemi: la metrica non è l’intelligenza del modello, ma chi risponde quando sbaglia e quanto l’operato dell’agente è ricostruibile attraverso log e controlli

Pubblicato il 19 feb 2026

David Casalini

CTO and Head of TEHA LAB, TEHA Group



agentic ai (1) autonomia AI Agents

Dai copilot che suggeriscono testo agli agenti che eseguono azioni: cambia la superficie d’attacco, cambiano i controlli, cambia la domanda chiave. Non è “quanto è intelligente il modello?”, ma “chi risponde quando sbaglia?”

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