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Dati sintetici nell’IA: soluzioni di cybersecurity per mitigare i rischi



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I dati sintetici nell’Intelligenza Artificiale offrono soluzioni alle limitazioni dei dati reali, ma presentano rischi per l’integrità e l’affidabilità dei modelli. Misure di cybersecurity adeguate permettono di mitigare questi rischi

Pubblicato il 9 apr 2025

Andrea Marchi

Dipartimento Data Protection, Cyber Security & Innovation Rödl & Partner Italia – Avv. Nadia Martini

Tommaso Mauri

Dipartimento Data Protection, Cyber Security & Innovation Rödl & Partner Italia – Avv. Nadia Martini



data breach e notifica al garante

I dati sintetici nell’Intelligenza Artificiale rappresentano una soluzione promettente per superare i limiti dei dati reali e le problematiche di privacy, offrendo nuove possibilità di sviluppo in un contesto di crescente domanda computazionale. Questa risorsa artificiale, tuttavia, porta con sé sfide significative che richiedono un’attenta valutazione da parte delle aziende.

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