ia e introspezione

Dentro la mente degli LLM: cosa vedono quando si osservano



Indirizzo copiato

Gli LLM generano testi fluidi, ma possono descrivere i propri processi interni? Dalla “concept injection” ai limiti quotidiani, un viaggio tra risultati incoraggianti e fragilità che mostrano come l’introspezione artificiale sia embrionale, instabile e tutt’altro che affidabile

Pubblicato il 11 nov 2025

Luigi Mischitelli

Legal & Data Protection Specialist at Fondazione IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza



costo LLM e RAG nell'automazione Funzionamento dei modelli ai Vulnerabilità dei LLM red-teaming LLM verifica LLM LLM open source introspezione dei modelli linguistici

Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale ha raggiunto livelli di sofisticazione davvero sorprendenti grazie allo sviluppo dei “modelli linguistici di grande dimensione” (“LLM” o “Large Language Models”), ossia quei modelli nati per comprendere, interpretare e generare linguaggio umano in modo naturale e coerente (come GPT-4 di OpenAI e Claude di Anthropic, per intenderci). Questi strumenti sono in grado di generare risposte articolate, testi complessi e simulare conversazioni umane con grande fluidità.

Continua a leggere questo articolo

Articoli correlati

0
Lascia un commento, la tua opinione conta.x